2020十大最佳大数据分析工具，必须收藏营销的基本原理是一致的

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营销的基本原理是一致的，每个人都喜欢洞察力，因为这些数字模式可以提供最安全的方法来确保企业采取正确的行动，更有效地运作，以及将其资源用在何处。数据已经成了战略的据点。
“95% 的企业数据都是非结构化的。 ”
——《福布斯》（Forbes）
这种非结构化数据是最大的障碍。为了利用这些数据并消除障碍，大数据工具可能是一个方便的解决方法。以我们目前的速度，每天生成 2.5 百万兆字节的数据，为什么不把这些原始数据转换为有用的业务见解呢？
预计到 2027 年底，大数据市场将增长 13 亿美元。由于在商业中，数据分析有多种不同的有效用途，每个企业或行业垂直领域都在以某种方式充分利用数据分析。一些奇妙的好处是：

对消费者行为进行分析和预测
规划新产品、服务和体验
确定产品和优惠的发布
改进工作流程
分析客户需求波动
促进销售或影响客户行为

对于所有这些商业利益中，真正的问题是：“最好的大数据工具是什么？”为了人类的福祉，为了获得竞争优势，我们要采用 3Vs 技术。
无论是运营大数据还是分析大数据，都有四项关键技术需要重点关注：存储、分析、挖掘和可视化。每一项技术在分析海量的数据集时都扮演了至关重要的角色。
为了找到最好的大数据工具，我采取了平台兼容性、成本效率、分析任务的时间管理、所需的知识集、分析能力和可视化等措施。
为了避免浪费更多的时间，让我们通过趋势工具来帮助你管理和分析大型数据集，从而产生有用的见解。此外，我还增加了一些提供大数据分析服务的顶级定制软件开发公司。
最佳商业大数据分析工具Hadoop

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Hadoop 是最流行的软件框架之一，它为大数据集提供了低成本的分布式计算的能力。使 Hadoop 成为功能强大的大数据工具之一的因素是其分布式文件系统，它允许用户将 JSON、XML、视频、图像和文本等多种数据保存在同一文件系统上。
开发语言：Java
当前稳定版本：Hadoop 2.1
定价：开源、免费许可。
主要特点

可高度扩展，通过存储和分发大量数据集来处理大量数据。
因为它有 Hive 和 Pig 等综合分析工具，因此非常适合用于研究和开发。
通过跨高度可扩展的 Hadoop 集群使用 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）快速访问数据。
利用生态系统的方法对数据进行采集、整理、处理、分析和可视化。
通过对数据进行分块处理，在不同的节点上拥有不同的副本，从而可以在不利的条件下实现容错。

Cassandra

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Cassandra 是 Facebook 开发的 NoSQL 数据库管理系统。 Apache Cassandra 是一款优秀的、与操作系统无关的开源大数据软件，它能够为管理存储在各种商业服务器上的大量数据提供高质量的可用性。为简化数据库与其用户之间的交互，它还提供了 CQL（Cassandra Structure Language ， Cassandra 结构语言）。
开发语言：Java
当前稳定版本：Cassandra 3.11
定价：开源、免费许可。
主要特点

通过“环形”设计和无主架构，不会出现单点故障，从而提高持续的正常运行时间。
通过多个云数据复制中心自动复制数据，你可以从全球任何地方操作数据。
语言驱动程序的最佳语言支持（如 Java、C++、Python、Ruby、C# 等）提供了应用程序的最佳性能。
线性可扩展性允许你增加集群中的节点数量，以满足业务应用程序改进性能的需要。

Zoho Analytics

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Zoho Analytics 是一款自助式大数据分析软件，它能让你对你的数据进行可视化分析，还能让你创建有见解的报告仪表板。这款大数据软件能够分析数据集，并提供关键的业务见解。你可以从任何大数据源（如 NoSQL ，关系数据库和云数据库）中获取数据，甚至是你的业务应用程序。
当前稳定版本：Zoho Analytics 4.0
定价：每月 25 美元（2 用户， 500000 行和无限工作区）到 495 美元（50 用户， 5000 万行和不限数量的报表数据库）。
主要特点