Serverless在编程教育中的实践说起Serverless这个词

说起Serverless这个词，我想大家应该都不陌生，那么Serverless这个词到底是什么意思？Serverless到底能解决什么问题？可能很多朋友还没有深刻的体会和体感，这篇文章我就和大家一起聊聊Serverless 。
什么是Serverless我们先将Serverless这个词拆开来看。 Server ，大家都知道是服务器的意思，说明Serverless解决的问题范围在服务端。 Less ，大家肯定也知道它的意思是较少的。那么Serverless连起来，再稍加修饰，那就是较少的关心服务器的意思。
Serverfull时代我们都知道，在研发侧都会有研发人员和运维人员两个角色，要开发一个新系统的时候，研发人员根据产品经理的PRD开始写代码开发功能，当功能开发、测试完之后，要发布到服务器。这个时候开始由运维人员规划服务器规格、服务器数量、每个服务部署的节点数量、服务器的扩缩容策略和机制、发布服务过程、服务优雅上下线机制等等。这种模式是研发和运维隔离，服务端运维都由专门的运维人员处理，而且很多时候是靠纯人力处理，也就是Serverfull时代。
DevOps时代互联网公司里最辛苦的是谁？我相信大多数都是运维同学。白天做各种网络规划、环境规划、数据库规划等等，晚上熬夜发布新版本，做上线保障，而且很多事情是重复性的工作。然后慢慢就有了赋能研发这样的声音，运维同学帮助研发同学做一套运维控制台，可以让研发同学在运维控制台上自行发布服务、查看日志、查询数据。这样一来，运维同学主要维护这套运维控制台系统，并且不断完善功能，轻松了不少。这就是研发兼运维的DevOps时代。
Serverless时代渐渐的，研发同学和运维同学的关注点都在运维控制台了，运维控制台的功能越来越强大，比如根据运维侧的需求增加了自动弹性扩缩、性能监控的功能，根据研发侧的需求增加了自动化发布的流水线功能。因为有了这套系统，代码质量检测、单元测试、打包编译、部署、集成测试、灰度发布、弹性扩缩、性能监控、应用防护这一系列服务端的工作基本上不需要人工参与处理了。这就是NoOps ， Serverless时代。
Serverless在编程教育中的应用2020年注定是不平凡的一年，疫情期间，多少家企业如割韭菜般倒下，又有多少家企业如雨后春笋般茁壮成长，比如在线教育行业。
没错，在线教育行业是这次疫情的最大受益者，在在线教育在这个行业里，有一个细分市场是在线编程教育，尤其是少儿编程教育和面向非专业人士的编程教育，比如编程猫、斑马AI、小象学院等。这些企业的在线编程系统都有一些共同的特点和诉求：
屏幕一侧写代码，执行代码，另一侧显示运行结果。根据题目编写的代码都是代码块，每道题的代码量不会很大。
运行代码的速度要快。支持多种编程语言。能支撑不可预计的流量洪峰冲击。
例如小象学院的编程课界面：
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结合上述这些特点和诉求，不难看出，构建这样一套在线编程系统的核心在于有一个支持多种编程语言的、健壮高可用的代码运行环境。
那么我们先来看看传统的实现架构：
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从High Level的架构来看，前端只需要将代码片段和编程语言的标识传给Server端即可，然后等待响应展示结果。所以整个Server端要负责对不同语言的代码进行分类、预处理然后传给不同编程语言的Runtime 。这种架构有以下几个比较核心的问题。
工作量大，灵活性差
首先是研发和运维工作量的问题，当市场有新的需求，或者洞察到新业务模式时需要增加编程语言，此时研发侧需要增加编程代码分类和预处理的逻辑，另外需要构建对应编程语言的Runtime 。在运维侧需要规划支撑新语言的服务器规格以及数量，还有整体的CICD流程等。所以支持新的编程语言这个需求要落地，需要研发、运维花费不少的时间来实现，再加上黑/白盒测试和CICD流程测试的时间，对市场需求的支撑不能快速的响应，灵活性相对较差。
高可用自己兜底
其次整个在线编程系统的稳定性是重中之重。所以所有Server端服务的高可用架构都需要自己搭建，用以保证流量高峰场景和稳态场景下的系统稳定。高可用一方面是代码逻辑编写的是否优雅和完善，另一方面是部署服务的集群，无论是ECS集群还是K8s集群，都需要研发和运维同学一起规划，那么对于对编程语言进行分类和预处理的服务来讲，尚能给定一个节点数，但是对于不同语言的Runtime服务来讲，市场需求随时会变，所以不好具体衡量每个服务的节点数。另外很重要的一点是所以服务的扩容，缩容机制都需要运维同学来实时手动操作，即便是通过脚本实现自动化，那么ECS弹起的速度也是远达不到业务预期的。