文件夹|封装Python代码包的六个步骤！现在就记住( 二 ) 全文共7134字

那么在完成封装之后， chocobo包可以有这样的使用方法:
"""I'm a script or a different package using chocobo."""import chococbodef my_feast(num_guests): snacks = bobbish() main_course = chocobo.chocobo_roast(num_guests, 0) dressing = szechuan_chicken_mcnugget_sauce()以上就是一些要点。
步骤三：许可问题
使用共享许可发布代码是较为可取的；如果要将自己的代码公开分享，程序员会想要在保留版权的前提下得到重用代码的许可，或者让那些扩展自己代码的人保证衍生代码可以自由使用。获得许可能轻松解决这些问题。
对于无足轻重的小项目，可以考虑MIT许可（）。 choosealicense.com（）提供了很多GitHub和开源社区中的实用建议。
无论选择哪种许可，都比根本不用要好。很多时候，在没有许可的情况下公开代码还不如不公开；如果程序员不明确自己对代码的所有权，大多数公司会因为可能造成的法律纠纷而放弃，从而失去许多潜在用户。
选择许可后，在存储库中创建LICENSE许可文件（不需要文件扩展名），并导入所选许可的确切文本。
步骤四：安装文件
现在创建Python封装工具所需的基本文件（以setuptools为例）；setup.py.setup.py 包含了构建和发行时使用的实际指令。
下面是一个初始模板（别担心，稍后会进行详细检查）
"""Setup for the chocobo package."""import setuptoolswith open('README.md') as f: README = f.read()setuptools.setup( author="Shay Palachy", author_email="shay.palachy@gmail.com", name='chocobo', license="MIT", description='chocobo is a python package for delicious chocobo recipes.', version='v0.0.3', long_description=README, url='', packages=setuptools.find_packages(), python_requires=">=3.5", install_requires=['requests'], classifiers=[ # Trove classifiers # () 'Development Status :: 4 - Beta', 'License :: OSI Approved :: MIT License', 'Programming Language :: Python', 'Programming Language :: Python :: 3.5', 'Programming Language :: Python :: 3.6', 'Topic :: Software Development :: Libraries', 'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules', 'Intended Audience :: Developers', ],)首先，导入setuptools 。这是一个非常有用代码包，可轻松对Python包进行发行，即使它不包括在标准库中（类似的distutils是比不了的），它仍然是当今Python包发行的标准，应该牢记于心。本文只使用了setuptools包中的两个函数:setup和find_packagges 。
在导入setuptools之后，调用setup()函数之前，只需将README.md 文件的内容读入到全局变量 README中即可。
然后只需通过以下变量调用setuptools.setup() 函数即可:
· author:输入姓名。
· author_email:输入邮箱。
· name:代码包的名称，在本例中为“chocobo” 。
· license:在本例中为字符串“MIT” ，或选择其他许可证。
· description:代码包的简短介绍，控制在一行以内。例如：“chocobo代码包是制作美味chocobo的食谱”
· version:表示封装的当前版本的字符串。笔者在之后的文章中会介绍更简洁的处理方法，但是目前，只需要在想要发布新版本时手动增加一个数字就可以了。通常的做法是将版本号前加入字母V ，因此v1是第一个版本的版本字符串，但笔者建议将v0.0.1 视为等效版本字符串并使用此格式。后文将详细介绍这种做法的意义。
【文件夹|封装Python代码包的六个步骤！现在就记住】· long_description:表示README的内容。该部分是代码包的详细描述。也就是该页面PyPI的内容（示例：）。
· url:可链接到代码包的主页。如果读者没有专用的站点，那么存储库的URL是一个不错的选择。
· packages: 又一次提到了setuptools！根据命令，这个参数获取要生成和发行/安装的所有代码包的名称数组。从技术上讲，可以直接使用[“chocobo”]这个名字，但是最好是将其通用化，并使用setuptools 函数，它能处理更复杂的包和存储库结构。有两个可选参数可以作为输入数据， where 和exclude ，但在这里忽略不计。作为结果， where可链接至安装文件所在的目录，包括所有子目录，一般来说这样已经足够了。
· python_requires: 如果你的电脑支持Python的所有版本，就不必顾及此参数。如果不能，应该选择一个适当的值。从技术上讲，笔者不赞成使用未经测试的版本，但保险期间目前我们可以进行适当的假设：
(1) 如果读者正在使用Python2 ，特别是Python2.7版本，可以得出以下两点结论：(a)你独树一帜，十分优秀(b)你的电脑配置只需支持Python2.7即可，所以可以使用“>=2.7”这个字符来编辑这个参数。另外，时代在进步，试试Python3吧。