原创 | 大数据创新价值链：新基建时代的管理创新导语在“新基建”中

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导语
在“新基建”中，不仅大数据中心对大数据创新价值链直接起到了支持性作用，而且像5G网络、人工智能、工业互联网等基础设施的建设也将为消费、金融、工业、医疗健康等领域带来成百上千倍的数据增长，这将进一步为企业的管理创新提供赋能作用。李亮邓亚晴史建明张炜 / 文
近年来，大数据技术和应用逐渐成为国家基础性战略支撑。在“新基建”包含的七大领域中，大数据中心的建设占据了一席之地，这使得大数据的重要性日益凸显。在数字经济时代，大数据成为像石油一样重要的资源，从根本上改变了企业运营、创新以及价值创造的方式。在大数据的赋能下，企业有机会以更低的成本、更高的效率和更灵活的方式开展经营活动，并创新产品、服务和商业模式，这有利于企业的成长并构建竞争优势。尤其是为了应对包括新冠肺炎疫情在内的市场环境的急剧变化，大数据的广泛应用将为不断涌现的新商业模式和新管理举措带来更多机遇。
基于企业调研和学术研究，我们在本文提出“大数据创新价值链”的理论框架。我们认为，大数据赋能下的企业管理创新是一个环环相扣的过程，包含了多个前后相继的价值增值阶段。只有确保每个阶段的顺利实施和不同阶段间的有效衔接，才能实现大数据的价值增值，使“大数据”产生“大影响” 。
大数据创新价值链
我们将大数据赋能下企业管理创新活动所必须包含的“数据→洞察→行动→结果”这一环环相扣的过程称为“大数据创新价值链”（如图1所示）。具体来说，大数据创新价值链的主要活动包括三个阶段。第一个阶段是“生成创新洞察” ，这实现的是从数据到洞察之间的转化。第二个阶段是“开展创新活动” ，基于洞察，企业制定管理创新策略，并将这些策略落地执行。在第三个阶段“评估创新效果”中，企业对管理创新活动的执行效果进行监控和评估。
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此外，大数据创新价值链的实现还需要大数据基础设施建设（如大数据中心）、大数据软硬件产品开发、大数据安全与隐私管理、大数据人才培养等一系列支持性条件，这些条件在大数据的价值增值过程中起到了重要的、不可或缺的辅助性作用。
大数据创新价值链中的主要活动
阶段一：从数据到洞察
大数据应用项目中，企业首先需要结合自身战略，初步确定业务需求，大数据的价值实现将围绕这一业务需求来进行。在“生成创新洞察”阶段，企业将实现从“大数据”到“创新洞察”之间的转化，其中的主要活动包括数据获取与处理、标签体系构建和数据分析等。该阶段的结果是创新洞察的生成，也就是说，围绕企业的业务需求，创新的想法在大数据分析中浮现出来，并具有发展成为新产品、新服务或新商业模式的潜在可能。该阶段对于大数据的价值实现来说极其重要，因为它决定了企业基于大数据开展管理创新活动的可能与方向。
基于自身战略和业务需求，企业需要确定合适的数据源，并获取所有相关数据，这可以包括企业自己拥有的数据，如交易数据、客户关系管理（CRM）数据、运营数据等，也可以包括从市场获得的第三方数据。企业既可以与大数据服务提供商、数据源企业等开展合作，获取所需数据集的使用权限用于分析；也可以通过爬取电商平台、社交平台、垂直专业平台等多个数据来源的海量数据，充分利用大数据多方面来源的特点，逐渐建立起自己的数据资源。在获取数据之后，企业还需要通过比如去除不完整的或重复的信息及识别用户的唯一性等操作来进行数据清洗，以确保用于后续分析的数据质量。
在从数据到洞察的转化中，标签体系的构建是实现大数据价值增值的必要步骤之一。建立标签体系，就是对人、物、事或场景的显著特征进行分类、提炼、总结的过程，这有助于企业更好地洞察和理解消费者的需求与行为。标签体系的建立，在初期需要大量的人工标注工作作为基础。由于不同的业务场景往往会有不同的标签体系，因此要基于大数据来获取商业活动中与产品、品牌、消费者态度、人力资源等与数据使用场景相关的知识，只有基于恰当的标签体系才能得到更加深刻的洞察；如果没有恰当的标签体系，大数据分析则容易流于通用型的知识，而难以契合于企业的特定业务场景。