这套系统，可能真的是数据分析师们未来5年的机遇编辑导语：每个业务部门依赖

编辑导语：每个业务部门依赖的是客户数据的不同方面，都有自己的运用场景，所以很容易造成无法同步；所以企业需要一个“客户数据中台”来描述客户，保证统一性；本文作者分享了关于“客户数据中台”的理解和运用，我们一起来看一下。
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2017年吹用户画像、2018年吹人工智能、2019年吹数据中台、2020年吹……？
答：CDP！（customer data platform客户数据中台）
如果你真的是一个2010年入行的老头子，听到这种新词冒出来，一定是菊花一紧；因为这些年在这些新概念上栽倒的人可以说太多太多了。
甚至可以总结出新概念发展五部曲：

某个地方喊出新概念（80%概率是阿里/前阿里）；
朋友圈开始发文章热炒；
其他企业信了，开始招兵买马；
新领导写了一堆看不懂名字的ppt ，开工！
半年后，在“你做的这个为公司赚了几块钱！”的咆哮中滚蛋；

远的不说，就去年的“数据中台” ，就坑死了一堆盲目迷信数字化转型的传统企业，惨状犹在眼前；这次又叫“客户数据中台”可以说一开始陈老师也是抱着观望和怀疑的态度。
直到现在已经推动了一堆项目上线后，突然发现：这可能真的是做数据人的一个新机遇！因为它克服了传统数据项目的四大软肋。
不敢独占，分享给各位同学。
一、传统数据项目的四大软肋1. 病根在数据采集，不在数据分析所有的数据项目病根都是数据采集、数据质量；可数据质量恰恰是企业建设最滞后、最不愿投入、最看不到产出的一环；于是数据项目常常陷入无米下锅的窘境，搞来搞去都是那点交易数据，其他屁都没有。
2. 神话传说横行，领导期望值太高与投入稀薄同时存在的，是期望值太高，是领导们都指望有一个神威无敌大将军模型能duang一下上知天，下知地，中间知空气；结局自然很容易扑街。
3. 日常存在感稀薄，期望越堆越高受1、2制约，做数据项目的人，往往写了牛逼很大的ppt ，比如“通过用户画像细致洞察”、“通过人工智能精准预测”之类；然后一个猛子扎进数据清洗，数仓建设，打通数据的烂泥地里无法自拔，夯吃夯吃憋半年憋一份ppt 。
结果，在这半年里，领导们期望值越来越高，最后一看ppt ，大吼：“我早知道了！你做这个有什么用！”
4. 与业务脱节，难以自证清白即使真的有一个神威无敌大将军模型， 100%准确预测出来一个客户会买产品， sofucking what！
在传统企业，这个功劳依然是算在销售头上，在互联网企业，这个功劳依然算在商品运营头上，数据无法离开业务独立创造收入，也很难证明：我司为数据中台投了500万，到底赚回来几万！这样在业绩好的时候，尚能做一个吉祥物，业绩不好的时候就直接杀了祭棋。
说到底，大部分的企业不是头腾阿这种手握大量现金的垄断平台；数据少，变现难，却期待快速见成绩——这种情况下，就需要做数据的人，找到一个能高频露脸、快速迭代，直接作用于业务的工具，才能满足领导期望。
类似过去做用户画像、数据中台、人工智能项目时候，一上来接数据、清洗数据搞个大半年的做法，是必然扑街的。
而CDP ，有机会解决这些问题。
二、CDP是个啥CDP不是数据系统，而是一套业务系统。基本逻辑如下图所示：

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基本思路就是：

基于数据，对用户帖标签；
根据用户标签，筛选目标用户；
制定主动策略：在XX时间， XX渠道，向XX类用户，推送XX方案，拟实现XX%的响应， XX名用户注册/购买/复购；
制定被动策略：当XX用户，在XX渠道，与我司发生XX动作时，触发XX规则，实现用户注册/购买/复购；
选择信息渠道，推送策略；
回收数据，迭代标签；

这一套是不是很眼熟！
【这套系统，可能真的是数据分析师们未来5年的机遇】做过CRM项目的同学，会大呼：这TM和CRM有啥区别！
做过用户画像项目的同学，会大呼：这TM和用户画像有啥区别！
差别只是一点点，却产生了非常良好的变化。
三、CDP VS CRM 新的机会确实，从运作流程上看， CDP和CRM是一模一样的。
但是注意：传统的CRM ，核心是积分与会员等级；先定了积分政策，再定铜牌、铁牌、银牌、金牌、钻石等级，运转起来以后再基于这些做动作；积分与会员等级是公开、刚性、稳定的政策，不会几天就变，甚至几年都不会变。