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最近几天 ， 谷歌Pixel 6系列机型的用户或许会感到很幸福 ， 因为他们刚刚购买的新机不仅在测试中被证明有着不错的性能和影像表现 ， 还在不断地通过系统更新的方式 ， 得到刚发布时并不具备的一些新功能 。

比如说在11月初 ， 谷歌方面就推送更新 ， 为Pixel 6系列加入了能根据环境安静程度自动调节扬声器音质的“自适应声音”功能 。 并且就在短短几天后 ， 这两款新机又迎来了包括心率检测、呼吸频率测量在内多个健康相关的新功能 ， 从而使得其有了更为丰富的功能 。
不过如果你此前有关注过Pixel 6、Pixel 6 Pro这两款新机可能会知道 ， 它们其实压根就没有设计独立的心率传感器 ， 更不存在为“呼吸频率测量”而设计的硬件功能模块 。 那么问题就来了 ， 没有相应的硬件 ， 谷歌又是如何在Pixel 6系列上实现相关功能的呢？
没错 ， AI让手机具备了一些原本不支持的功能
其实原理并不复杂 ， Pixel 6系列是借助了机身上的LED补光灯与相机模组来做到这点的 。
在使用时 ， 用户需要将自己的手指按在摄像头和补光灯上 ， 然后启动检测功能 。 此时 ， LED补光灯发出的强光将会照亮并穿透手指 ， 而摄像头则能够捕捉到因为血管收缩而导致的光线反射信号变化 。 如此一来 ， 再加上算法的辅助 ， “心率”和“呼吸频率”的检测结果也就产生了 。

事实上 ， 如果只看原理的话 ， 许多智能手表/手环里光学心率计的工作原理 ， 其实与这个过程也是一模一样的 。 但不同之处在于 ， 光学心率计所使用的LED灯光色彩经过专门设计 ， 并且“镜头”也更贴近皮肤 ， 所以理论上精度要高得多 。
但问题就在于 ， 谷歌巧妙地借助AI算法来克服了硬件本身的精度问题 。 根据实测显示 ， Pixel 6系列上这一看似“简陋”的心率测量功能 ， 其实际精确度已经达到了与Fitbit运动手环相当的水准 。 也就是说在AI算法的加持下 ， “摄像头+补光灯”的组合在手机上已经可以完全淘汰独立心率计了 。
但这并非个例 ， AI实际上已经淘汰了很多硬件
看到这里 ， 有些朋友可能已经想到了 ， 如果心率检测只需要“补光灯+摄像头”就能实现的话 ， 那么用手机的屏下光学指纹模组是不是也能实现一样的功能呢？

独立的心率计 ， 曾经是一些旗舰机型的招牌配置
事实上 ， 还真的可以 。 例如去年年底发布的小米11 ， 就是业界首款通过屏下光学指纹传感器 ， 实现了心率检测功能的机型 。 而我们三易生活前段时间评测过的红魔6S Pro ， 同样也通过使用新型屏下光学指纹模组配合AI算法 ， 实现了这个功能 。
不仅如此 ， 纵观整个手机市场会发现 ， AI算法在手机中“淘汰”的硬件配置 ， 实际上还远不只有心率传感器这么简单 。

几年前 ， 厂商们设想的未来手机面部识别方案
比如说在安全加密功能上 ， 曾经有许多旗舰机型都将“结构光”或“虹膜传感器”作为高安全性人脸识别技术的代名词 。 这是因为以当时的技术水平来说 ， 前置摄像头的人脸识别功能的确存在着识别率不高、容易被照片“蒙骗”等问题 。
但如今在市场上可以看到 ， 大量以前吹捧结构光、ToF（飞行时间测距传感器）人脸识别的厂商 ， 以前拿虹膜识别当作卖点的厂商 ， 则已全都转向了“前置单摄+算法”的人脸识别方案 。

如今手机实际所采用的面部识别方案
这是因为现在的设计能够显著地降低成本 ， 而且随着AI技术的发展和手机算力的增强 ， 基于AI的人脸识别技术在速度和精确度上有了大幅的提升 ， 所以使得那些复杂的专业传感器优势已经不再那么明显了 。

同理 ， 在手机拍照部分 ， 大家还记得数年前的一些旗舰拍照手机为了实现出色的变焦性能 ， 需要“堆”多少个摄像头吗？答案是4-5个 。 包括从超广角、到主摄、到两倍长焦、到五倍或十倍潜望、再到独立微距相机的一系列复杂配置 。

稿源：(未知)

【傻大方】网址：/c/111O6420H021.html

标题：双十一|手机上的某些硬件配置消失了，竟是AI的锅