“因为这两大方向是目前运用得最广泛、普及率最高的技术。创想三维自成立六年来，结合自身的技术、资源选择了FDM和光固化做运用功能的开发，为3D打印产业化真正落地助力。”
“在不少人眼中，3D打印机体积大、价格昂贵，并有较大的使用瓶颈，是属于少数人的游戏，因此创想三维希望将3D打印底层技术优化，为3D打印机的全球普及化发力，并坚持以消费级3D打印机为方向，使3D打印机平民化，走进千家万户，让人们享受到科技带来的便捷。”
此外，针对国外市场3D打印的发烧友玩家动手能力强，创造性高，希望产品可以DIY成自己想要的模样，国内一些3D打印机制造商的DIY系列产品正在满足这部分用户的需求，使其以较少的费用即可组装出一台他们需要的3D打印机。比如今年6月在海外Kickstarter平台众筹的 DIY新品CR-6 SE，就是基于此理念的产物。
从3D打印机到3D建模3D打印技术之所以受到青睐，一定程度上与其无模具限制，能够缩短研发周期，尤其适用于形状复杂、定制化、轻量化诉求强烈的柔性制造加工场景等因素有关。
同时我们也发现，现阶段的3D打印机打印速度比较慢，较为耗费时间。而大型的3D打印机，尽管看起来非常高端大气，但是不适合家庭的场景，同时桌面型3D打印设备更可以让3D打印机从“小众”走向“大众”。
近些年，创想三维3D打印机在海外市场的销售额正在大幅度增长。据创想三维官方信息，创想三维Ender-3 、CR-10 两大系列打印机在全球热卖，长期占据谷歌3D打印机全球搜索排行榜榜首。
而他们即将在市场上大力推广的光固化新品，正是为了满足用户的精细化要求，制造出速度更快、精度更高、性能更优、质量更可靠的光固化3D打印机，从消费级市场入手，普及光固化3D打印机的运用范围。
而至于3D打印机是如何精准地打印出特定的实物？这里不得不提到3D建模。
以3D打印在地理信息系统领域的应用为例，三维数据制造与应用服务商大势智慧正从小场景的3D建模到大场景的3D建模持续发力，可以算是国内很有代表性的一家企业了。
目前，他们面向的垂直领域已从食品、文博展示、游戏等拓展到智慧城市的消防、应急管理和工程施工。
雷锋网了解到，其对真实世界进行高精度数字化和3D建模时，主要包括数据采集和算法处理两大重点环节。前者中，类似于SLAM这种激光雷达的数据采集方式，成本相对比较高，并且在工作过程中还受到激光器的能量、接收时间等条件的限制。
因此，对城市进行高精度数字化时，其3D建模的数据采集一般采用摄影测量这种成本较低、性价比高的方式。另外，用于摄影测量的工业相机，由于嵌入了GPS等模块使得相机有了姿态和位置，其建模的结果只要基于一系列照片合成就行。

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今年10月中旬，大势智慧基于实景三维重建引擎G-Engine1.0的三维语义化和技术储备，又最新推出G-Engine2.0。
对比1.0版本，G-Engine2.0版本的语义三维成果完成度更高，能够实现“按需单体化”，不仅可以在建模过程中完成对建筑、地形和道路的分类，还能进一步识别房屋楼层与路面植被，实现语义信息提取，真正实现三维数据从可“看”到可用。
谈及3D建模过程中的难点问题，大势智慧CEO黄先锋重点提到两点，首先是图像大规模处理过程的容错能力，再者是弱纹理区的匹配与文件处理。
首先在容错能力方面，黄先锋表示：
“就像我们拼图一样，如果只有100张图像要拼在一起，哪怕是人工操作一般也不会出错。然而，当我们有100万个图像时，仅是检索、匹配等这些操作的复杂程度就会大大升级，再加上有些图像比较相似甚至有损坏，各种各样的误差都要在处理过程中被系统自动地挑出来，最终使得计算机的计算过程准确无误。”
在弱纹理区的匹配与文件处理，黄先锋提到城市中有大量的区域是弱纹理的，这种情况下计算机在进行图像匹配时是很难分辨的，为此大势智慧将人工智能引入到这种细节的处理。
“比如同一张图像他们会提取很多特征点，通过计算点和点之间对应的连接图像的区域参数判断能不能匹配上。在此过程中，实际上会出现很多的这种不匹配的情况，但总能有一部分正确的匹配留下来，再以这些数据作为训练样本让计算机学习这些规则，人工智能技术根据原来数值解的匹配结果再来去做训练。”
在具体的应用中，大势智慧正用实景三维赋能行业，将三维数据服务广泛应用于众多行业领域中。

稿源：(雷锋网)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/111J303c2020.html

标题：元年|3D打印『破圈』元年( 二 )