国内主要专注于FDM和光固化技术研发与制造的3D打印机制造商——创想三维 ， 谈及为何会选择这两大技术方向 ， 他们表示：
“因为这两大方向是目前运用得最广泛、普及率最高的技术 。 创想三维自成立六年来 ， 结合自身的技术、资源选择了FDM和光固化做运用功能的开发 ， 为3D打印产业化真正落地助力 。 ”
“在不少人眼中 ， 3D打印机体积大、价格昂贵 ， 并有较大的使用瓶颈 ， 是属于少数人的游戏 ， 因此创想三维希望将3D打印底层技术优化 ， 为3D打印机的全球普及化发力 ， 并坚持以消费级3D打印机为方向 ， 使3D打印机平民化 ， 走进千家万户 ， 让人们享受到科技带来的便捷 。 ”
此外 ， 针对国外市场3D打印的发烧友玩家动手能力强 ， 创造性高 ， 希望产品可以DIY成自己想要的模样 ， 国内一些3D打印机制造商的DIY系列产品正在满足这部分用户的需求 ， 使其以较少的费用即可组装出一台他们需要的3D打印机 。 比如今年6月在海外Kickstarter平台众筹的 DIY新品CR-6 SE ， 就是基于此理念的产物 。
从3D打印机到3D建模3D打印技术之所以受到青睐 ， 一定程度上与其无模具限制 ， 能够缩短研发周期 ， 尤其适用于形状复杂、定制化、轻量化诉求强烈的柔性制造加工场景等因素有关 。
同时我们也发现 ， 现阶段的3D打印机打印速度比较慢 ， 较为耗费时间 。 而大型的3D打印机 ， 尽管看起来非常高端大气 ， 但是不适合家庭的场景 ， 同时桌面型3D打印设备更可以让3D打印机从“小众”走向“大众” 。
近些年 ， 创想三维3D打印机在海外市场的销售额正在大幅度增长 。 据创想三维官方信息 ， 创想三维Ender-3 、CR-10 两大系列打印机在全球热卖 ， 长期占据谷歌3D打印机全球搜索排行榜榜首 。
而他们即将在市场上大力推广的光固化新品 ， 正是为了满足用户的精细化要求 ， 制造出速度更快、精度更高、性能更优、质量更可靠的光固化3D打印机 ， 从消费级市场入手 ， 普及光固化3D打印机的运用范围 。
而至于3D打印机是如何精准地打印出特定的实物？这里不得不提到3D建模 。
以3D打印在地理信息系统领域的应用为例 ， 三维数据制造与应用服务商大势智慧正从小场景的3D建模到大场景的3D建模持续发力 ， 可以算是国内很有代表性的一家企业了 。
目前 ， 他们面向的垂直领域已从食品、文博展示、游戏等拓展到智慧城市的消防、应急管理和工程施工 。
雷锋网了解到 ， 其对真实世界进行高精度数字化和3D建模时 ， 主要包括数据采集和算法处理两大重点环节 。 前者中 ， 类似于SLAM这种激光雷达的数据采集方式 ， 成本相对比较高 ， 并且在工作过程中还受到激光器的能量、接收时间等条件的限制 。
因此 ， 对城市进行高精度数字化时 ， 其3D建模的数据采集一般采用摄影测量这种成本较低、性价比高的方式 。 另外 ， 用于摄影测量的工业相机 ， 由于嵌入了GPS等模块使得相机有了姿态和位置 ， 其建模的结果只要基于一系列照片合成就行 。
文章插图
今年10月中旬 ， 大势智慧基于实景三维重建引擎G-Engine1.0的三维语义化和技术储备 ， 又最新推出G-Engine2.0 。
对比1.0版本 ， G-Engine2.0版本的语义三维成果完成度更高 ， 能够实现“按需单体化” ， 不仅可以在建模过程中完成对建筑、地形和道路的分类 ， 还能进一步识别房屋楼层与路面植被 ， 实现语义信息提取 ， 真正实现三维数据从可“看”到可用 。
谈及3D建模过程中的难点问题 ， 大势智慧CEO黄先锋重点提到两点 ， 首先是图像大规模处理过程的容错能力 ， 再者是弱纹理区的匹配与文件处理 。
首先在容错能力方面 ， 黄先锋表示：
“就像我们拼图一样 ， 如果只有100张图像要拼在一起 ， 哪怕是人工操作一般也不会出错 。 然而 ， 当我们有100万个图像时 ， 仅是检索、匹配等这些操作的复杂程度就会大大升级 ， 再加上有些图像比较相似甚至有损坏 ， 各种各样的误差都要在处理过程中被系统自动地挑出来 ， 最终使得计算机的计算过程准确无误 。 ”
在弱纹理区的匹配与文件处理 ， 黄先锋提到城市中有大量的区域是弱纹理的 ， 这种情况下计算机在进行图像匹配时是很难分辨的 ， 为此大势智慧将人工智能引入到这种细节的处理 。
“比如同一张图像他们会提取很多特征点 ， 通过计算点和点之间对应的连接图像的区域参数判断能不能匹配上 。 在此过程中 ， 实际上会出现很多的这种不匹配的情况 ， 但总能有一部分正确的匹配留下来 ， 再以这些数据作为训练样本让计算机学习这些规则 ， 人工智能技术根据原来数值解的匹配结果再来去做训练 。 ”

稿源：(未知)

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标题：3D打印「破圈」元年( 二 )