相比商汤，旷视的产品显然有核心的落地场景，那就是需要人脸识别和深度学习的移动金融和安防行业，不过对于旷视来说，目前摆在他们面前最大的问题就在于“同质化”。
因为做人脸识别的企业，实在是太多太多了。
而且对于人脸识别来说，技术深度高真的就是优势吗？不一定。
以旷视Face++为例，Face++目前最多能够对人脸识别进行1000个识别点以上的记录和识别，然而在实际应用当中，完全用不到，一般的人脸识别仅用96点位识别和128点位识别就可以达到极高的识别度。
而人脸识别在实际销售过程中，是按照识别点位来报价的。之前有广州的公司想用某公司的人脸识别，但因为128点位报价太高而放弃，转而选择了Faceu（没错，就是那个美颜软件）的人脸识别产品。
在人脸识别商用的大潮中，旷视不说做到最好，但前三甚至坐二望一是肯定的。那么市场份额占比呢？恐怕远达不到其技术该有的水平。
而如何避免同质化竞争，已经成为旷视迫切需要解决的问题。近日，旷视宣布进军智慧物流，接连发布几款智慧物流产品，同时组建了智慧物流研发团队，不得不说还是很有想法，那么智慧物流能扛起旷视盈利的大旗吗？恐怕还要让子弹飞一会儿。
云从：立足金融和机场安防
云从不如商汤大，不如旷视专注深度学习，但帮尼菌认为，云从绝对是AI企业当中最稳的。
首先，云从出身国家队，即便是行情不利的上半年依旧拿到了18亿的大额融资，有靠山的云从目前不愁吃穿。
其次，云从有明确的落地场景，那就是通过人脸识别技术落地金融行业。目前云从已经成为中国银行人脸识别的第一大提供商，市场占有率72.7%，拿下了公开招标项目（总121个）中的88个，拥有自己立足的行业。
除了金融外，云从在交通领域还有机场安防这个主要安防场景，除人脸识别登记外，还包括黑名单布控、分级安检、人流密度统计、精准找人、VIP客户自动识别等系统功能。目前，云从的技术已经陆续在银川机场、重庆机场、首都机场等五十多个机场应用。
所以虽然云从在融资规模和估值上远不如商汤，但是在AI四小龙里，它给人的感觉是最踏实的，很有可能在招股书披露后受到二级市场的青睐。
依图：公安领域有所突破，但同样迷茫
在安防领域，依图研发的“蜻蜓眼”人像大平台已服务全国上百个地市公安系统，应用于全国二十余省份的城市公共安全领域，也为海关总署及中国边检等提供人像比对系统。
说依图没有稳定的盈利点肯定不现实，对于公安口的安防需求，依图的理解已经相当到位，也有非常多的应用实例。
但依图的招股书却透露出了一股明显的迷茫感。招股书透露，依图既要对标谷歌、华为等已经实现覆盖多个AI领域的产业化公司，又要发展芯片业务、还要在安防领域继续深造，对标海大宇。
这三个领域，能拿下一个不愁吃穿是没问题。问题是其对标的企业都是行业巨兽级别，到底怎么做才能实现这“宏大”的愿景，如何实现这些企业超高的毛利和营收水平，依图并没有给出答案，而想要深造这些领域，每一项都需要花费巨额的资金。
从财务状况来看，累计营收14亿，亏损72亿的依图在达到目标前，恐怕先要解决的，是实现盈利。
综合四小龙的整体盈利情况，很难不用“眼高手低”来形容他们目前的状况。一方面，他们都拥有业内最强的算力算法，拥有广阔的发展前景。但另一方面，他们的落地情况和盈利水平实在堪忧，我国目前是新型制造业为主的国家，经济发展非常倚赖制造业带来的变化，而AI企业更像是在兜售未来和下一个世代的产品。
而这又有几个人能用得上，又有几个人能用得起？
AI企业：自我毁灭倒计时
从目前的风向来看，追随着寒武纪的步伐，AI四小龙上市是早晚的事，IPO的结果显然也不会差到哪去，寒武纪从市值破1000亿到跌到目前的700多亿也就2个月。但钱肯定是拿到了，未来几年也不愁吃穿。但之后呢，谁也不知道。
钱再多也有花完的一天，AI企业在倒计时结束前也必须找到属于自己的成熟商业模式，人工智能的应用是必然的，但也是以依附于制造业，提高人民生活效率是其应用的大前提。如今人工智能已经上得了厅堂了，大家都迫切地等待他们下到厨房里来，毕竟能给大家上菜（赚钱）的，大家才愿意花钱买单。
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新观察

稿源：(就要买买买)

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标题：美元|AI企业：在自我毁灭的道路上不断加速( 二 )