数据库作为三大基础软件，近年来增势稳定，据调查，市场规模年复合增长率约为17%。IDC预计，到2024年国内关系型数据库市场规模可达271亿元。
而受到外部环境和信息安全因素影响，数据库市场迎来国产替换历史机遇。2020年起，政府、事业单位的数据库国产化替换正在逐步向行业推进。而截至2019年底，国外厂商仍占据我国数据库市场80%以上份额。国产替代化的浪潮无疑给了国内数据库企业巨大的机会，如何充分发挥自身优势，把握市场机会成了国产数据化企业需要深刻思考的问题。
“Ultipa图数据库的运行速度将是传统关系型数据库的10000倍、是其他大数据框架的100倍，这也是我们在此次时代变革中的核心竞争力之一，”Ultipa创始人孙宇熙介绍到：“科技创新是企业的核心竞争力，与世界顶级公司百舸争流，更能激发出我们做出颠覆性创新产品的动力。”
Ultipa成立于2019年底，是一家高性能实时图数据库、图计算、知识图谱解决方案提供商，致力于赋能客户实时发现数据间的深度关联关系。Ultipa的创始团队来自于硅谷和国内顶级互联网公司及全球财富100强企业，致力于构建全球化新一代数据库产品与图计算服务平台。创始人孙宇熙作为连续创业者，拥有20余年硅谷和北京跨国公司与创业公司任职经历，曾任Allhistory.com的首席执行官、EMC CCOE首席技术官、EMC中国研究院院长、Splashtop OS首席架构师（Chrome OS前身）。

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Ultipa创始人：孙宇熙
本文图片来源于Ultipa，经授权使用
Ultipa的产品架构由嬴图服务器、嬴图知识图谱以及嬴图SaaS云服务三部分组成。其中嬴图服务器（Ultipa Server）是基于Ultipa高并发内存计算与存储引擎构建的高可用图数据库及图中台系统，兼具有高性能、高数据吞吐率、图算法集丰富高效、查询简单灵活等优点，并可根据不同业务诉求快速搭建上层应用解决方案。相较于传统服务器成本节省超过70%，方案实施时间缩短80%。
嬴图知识图谱（Ultipa Knowledge Graph，又称Ultipa Manager）是基于Ultipa Server的高可用、可视化数据库管理平台。通过嬴图知识图谱可以对图数据库进行全面的管理，例如集群管理、用户及权限管理、图数据的CRUD操作、子图管理、性能优化、算法可视化等操作。嬴图专利化的图谱的样式定制和“加工器”功能可以帮助用户灵活的对图谱数据进行二次处理，并能在图谱上快速构建业务逻辑。
嬴图SaaS部署在公有云之上的SaaS化的Ultipa高性能图数据库服务。它具有使用便捷、低成本、随用随付费等云化特点。嬴图SaaS也可以被定制化地部署在企业的私有云或混合云环境内，以满足对于图计算、图分析、图查询的需求。
凭借三款产品的技术优势与行业先进性，Ultipa围绕全行业构建了系统性解决方案，并重点深入金融领域尤其以银行、券商与保险行业为主。

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以银行为例，银行目前遇到的最大问题是如何降低管理风险和成本，如洗钱、套现、羊毛党、欺诈、风险评估管理等。而Ultipa的HTAP（图数据库）高可用分布式集群由OLTP+OLAP构成，即在同一个集群内实现在线交易与在线分析的融合处理，缩短在线交易的步骤，压缩处理时间，减少可被攻击点，以帮助银行提高运营效率，降低被攻击风险；实现实时图计算和分析；提供可解释AI、一站式AI，深度赋能企业，满足用户需求。
以某头部股份制银行为例，银行的零售业务存在高延迟（大于20ms）、峰值TPS&QPS难以满足业务部门需求、透明度低、功能性（可操作性）差等痛点，Ultipa为该行提供的“算力+算法+可视化+可解释AI”解决方案，对数据库性能、可扩展性和功能性上做出多维痛点打击，主要体现在以下几点：
1. 高密度并发计算能力：对底层算力的释放与利用；
2. 线性可扩展的能力：同样可以对底层算力深入利用；
3. 深度遍历的能力：在大图中的深度遍历的能力（通过近邻无索引的数据结构支撑）；
4. 动态实时剪枝能力：在图中边面向点、边过滤边遍历是所有其它图计算平台或图数据库都缺失的功能。

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Ultipa的HTAP不仅能够支持千TPS&百万QPS，同时完成业务规则时间低于20ms，银行运营效率、实时抗风险能力上得到突破性提升。高可视化及嵌入式功能集成让数据功能变得更具有可解释性，有助于建立业务模型，对未来市场分析以及增长预测有关键性数据支持作用，并且独有的模板全文搜索、自组网等功能让产品易用性更上一层台阶。

稿源：(创业邦)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/111J2A022020.html

标题：速度|10倍市场空间、10000倍运行速度，「Ultipa」的图数据库是否迎来了自己的“春天”？