解决该问题的机器学习算法：强化学习 。
· 问题陈述22：通过医学扫描诊断健康疾病 。
解决该问题的机器学习算法：卷积神经网络 。
· 问题陈述23：平衡不同需求周期下的电网负荷 。
解决该问题的机器学习算法：强化学习 。
· 问题陈述24：处理时间序列数据或序列（如音频记录或文本） 。
解决该问题的机器学习算法：循环神经网络或长短期记忆网络（LSTM） 。
· 问题陈述25：翻译语言 。
解决该问题的机器学习算法：循环神经网络 。
· 问题陈述26：为图像生成标题 。
解决该问题的机器学习算法：循环神经网络 。
文章插图
图源：unsplash
· 问题陈述27：训练聊天机器人 ， 处理客户更细微的需求和问询 。
解决该问题的机器学习算法：循环神经网络 。
希望本文的介绍能让你对最常用的机器学习算法有所了解 ， 当遇到特定问题时 ， 能够快速反应 ， 选择合适的机器学习算法 。
文章插图
留言点赞关注
我们一起分享AI学习与发展的干货
如转载 ， 请后台留言 ， 遵守转载规范

稿源：(未知)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/111J293962020.html

标题：选择困难终结者：不同问题之下的机器学习算法( 二 )