AI芯片产业研究之国产FPGA专题报告
报告综述:概要:
- AI芯片主要分为CPU 、GPU、FPGA以及ASIC 。 其中以CPU、GPU、FPGA、ASIC的顺序 , 通用性逐渐减低 , 但运算效率逐步提高 。 FPGA作为与用集成电路领域中的一种半定制电路而出现的 , 既解决了定制电路的不足 , 又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点 。
- 国产厂商在中高密度FPGA的技术水平与国际领先厂商相比 , 在硬件设计和软件方面还有一定的差距 。目前活跃在市场的国产 FPGA产品中 , 多以中低密度产品为主 , 对于国内大部分的中高低密度的FPGA , 其架构都逃不开 LUT+布线的概念 , 具体到产品 , 各自侧重的技术、 IP乃至相应的应用市场也都是各有针对性 。
- FPGA主要应用在AI、自劢驾驶、 5G通信、工业物联网、数据中心5个方面 。FPGA具有可重构、可定制的优势 , 成本低于完全定制化的ASIC , 但比通用型产品拥有更大的并行度 。
- 全球FPGA市场规模:17年67.5亿美元 , 预计2020年 , CAGR为8.28% , 预计2020年可达到84亿美元;
- “两大”:赛灵思和Altera , 主要布局5G以及AI , 主打可编程逻辑器件 , 带有软件工具的可编程逻辑技术、知识产权(IP)和技术服务,合计占87%的市场份额;
- “两小”:Lattice和Microsemi , 其中Lattice主要面向IoT市场 , 而Microsemi主要聚焦航空航天和 军工市场 。
- 目前国外龙头工艺技术已达7nm、10nm级 , 可实现4-5亿门器件规模 。5G无线 , 数据中心 , 汽车 , 无 线通俆 ,AI智能 , 工业 , 消费电子 , 医疗与科学等 , 正在成为全球 FPGA市场规模增长的主要驱动力 。
- 从上世纪90年代开始 , 国产FPGA已经经历了从反向设计走向开始正向设计的时代 。 目前活跃在 市场的国产 FPGA产品中 , 多以中低密度产品为主 , 对于国内大部分的中高低密度的 FPGA , 其架 构都逃不开 LUT+布线的概念 , 具体到产品 , 各自侧重的技术、 IP乃至相应的应用市场也都是各 有针对性 。 如果从返个角度看来 , 国产厂商在中高密度FPGA的技术水平与国际领先厂商相比 ,在硬件设计和软件方面还有一定的差距 。
报告节选(报告全文113页):
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