北理工新能源大数据面试题

北理工新能源
北理工新能源大数据面试题文章插图
1)友情提示:公司依托于北京理工大学 , 规模小 , 大数据的业务主要是做新能源汽车的监控和故障检测 , 拿来练手即可
2)分为笔试和面试两部分
(1)笔试题:20道 , 都是基本题型
①hdfs工作 , 各个模块的作用 , 读写流程
②hadoop1.x和2.x的区别
③zk是什么 , 简单描述业务场景
【北理工新能源大数据面试题】 ④flume的基本组件 , 列举常用组件
⑤hive、mysql、hbase简介及区别
⑥kafka的0.10和0.8有什么区别?kafka的offset如何维护?kafka的结构?如何保证数据一致性?
......
(2)面试 , 一共有两面(组长 , 然后经理):关于项目只是问了一下架构 , 其他的都没问 , 还是kafka、hbase、mysql这些问题
(3)hr面试:自我介绍 , 薪资待遇 , 离职原因 , 公司在自身成长中有哪些帮助......
3)面试感受:在北理工学校内 , 环境虽好 , 但规模小 , 不建议去