卡牌游戏|Google玩坏机器学习，画出比精灵口袋妖怪还酷炫的怪兽！中薪|高薪|机器学习|google|口袋

套一句Google首席执行官桑德尔·皮猜伊（Sundar Pichai）说过的话：“人工智能比火或电更为深远。（AI is more profound than fire or electricity.）”读完这一篇，也许你就更懂Google首席执行官到底在讲什么。

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利用机器学习搭建3D地景和建筑图很合理，Google：那3D怪兽也可以啦？
Nvidia之前就曾经用过机器学习来做地景模拟图，MIT麻省理工学院和IBM是用来做建筑模型，现在Google也不落人后，用来制作怪物模型！Google研究人员正在开发一种AI设计软件Chimera Painter，可以把你的简单涂鸦变成一只3D怪兽，Chimera Painter使用了机器学习功能，根据用户画的粗略草图生成更复杂的图像，这种动态在机器学习中正变得越来越普遍。
用数据训练完模型后，用户就可以搭建自己的怪兽图，按下“转换”（transform）按钮时，Chimera Painter会将生物特征和皮肤纹理添加到按不同身体部位，对其进行渲染。进入Chimera Painter后，也会看到一些默认的怪兽，可能好看到让你怀疑人生。
和设计师、艺术家合作，Google团队创建出一款怪兽卡牌游戏！
Google研究人员自己创建了一个挑战：创建一个虚构的幻想卡牌游戏（如上方首图），在游戏中，玩家们可以搜集现实生活中的动物图片当作怪兽素材，将来自不同怪兽的特征融合在一起，然后像口袋妖怪一样战斗。
为了让幻想卡牌游戏的怪兽长得高品质一点，Google团队和设计师、艺术家共同合作，搜集10,000多个样本怪兽数据，并通过数据库训练出机器学习模型，怪兽的躯体各部位是使用虚幻引擎（Unreal Engine）中渲染的3D模型通过程序生成的，每个图像都使用分割映射（segmentation map），将怪物拆解成爪子、翅膀、口鼻、腿等部分。
Google团队尝试了生成对抗网络（GAN），GAN将两个卷积神经网络相互配对：一个是用于生成新图像的生成器网络，一个用于确定这些图像是否来自训练数据集（由艺术家创建的图像）的鉴别器网络。Google团队使用了一种称为条件GAN的变体，其中生成器采用单独的输入来指导图像生成过程，看来Google的方法严重偏离了其他一般GAN的工作模式，毕竟后者通常是侧重于照片拟真，而不是怪物拟真。
Google团队：不完全是作为工具，反而是更像助手的一支画笔
Chimera Painter提供了一个展示图像生成模型的创造性环境，因为要成功创造出大量的“混种”怪兽，需要一种方法来快速设计、自然融合各种元素，同时仍保留原始生物可识别的视觉特征。
创建Chimera Painter的Google团队在官方博客文章中解释了他们的方法和动机，主要是希望创建“不完全是作为工具，反而是更像助手的一支画笔”。搭建、设计过模型的人一定知道要花费，创建一个3D模型非常消耗时间和精力，Google团队表示，Chimera Painter虽然目前只是产品原型，但是如果未来像这样的软件在市场上变得普及，或许会帮助减少创建高品质的艺术设计作品所需花费的时间。
【 卡牌游戏|Google玩坏机器学习，画出比精灵口袋妖怪还酷炫的怪兽！】参考来源：《The Verge》、《TechCrunch》