赋能百科“华为说”之——城市公共安全如何向智能化转型

背景概述
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什么是安平行业?
它是“公共安全与平安城市”的简称 , 是公共安全领域的组成部分 。
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安平行业的发展现状怎样?
安平行业在人工智能方面的应用已经先行一步 , 大量人工智能算法已经开始应用到各个业务场景中去 。 从算法成熟度和准确率看 , 车牌识别、人脸识别等基本成熟 , 正在逐步深入到每个行业每个细分场景 。
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处在网络时代与智能时代的转换期 , 安平行业面临着那些发展瓶颈?
一方面 , 浩如繁星的摄像头所产生的海量视频监控数据在大部分情况下处于闲置状态 , 无法从中提取更多的价值;另一方面 , 由于缺乏通用的行业标准 , 整大安防产业出现了烟囱林立的孤岛格局 。
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华为解决方案基本架构
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华为安平解决方案由哪几部分构成?
【Atlas全目标结构化解决方案】:采用先进的深度学习、高性能运算及大数据技术 , 打造出集全目标结构化分析、数据存储、数据应用于一体的高性能、高密度计算系统 , 以解决对人体、机动车、非机动车、人脸等全目标的特征识别和快速检索 。
【Atlas人像大数据解决方案】:基于人像大数据系统及华为Atlas300服务器、面向科信行业所打造的人像大数据解决方案 , 可实时掌握目标人物行踪 , 预判目标人物时空范围等 , 为图侦、治安、情报等业务提供有力的技术支持 。
【Atlas电子卷宗解决方案】:基于华为Atlas智能计算架构 , 构建电子卷宗深度应用解决方案 , 包含图像优化 , 文字识别推理 , 材料类型识别 , 材料内容识别等多项AI能力 , 通过对材料的智能识别 , 实现案件信息自动回填 , 电子卷宗随案生成 , 材料自动归目 , 智能阅卷工具等深度应用 。
【Atlas车辆综合管理解决方案】:车辆综合管理平台 , 以“过车信息、过车图像、多元化数据”为核心 , 基于视频图像共享平台与视频图像联网平台汇聚的过车图像信息资源 , 从“事前、事中、事后”三大维度 , 围绕“防控、处置、研判”需求 , 全面提升公安图像数据智能解析能力 , 构建具有“信息共享、智能识别、视频解析、分库存储、数据挖掘、综合服务”的视频图像信息综合应用体系 , 面向多警种提供以图像信息为基础的、丰富的多源化车辆图像信息 。
【Atlas智能边缘小站解决方案】:华为智能边缘小站是针对多行业多场景应用的轻量级系统 , 基于专业的深度学习算法引擎 , 支持人脸比对 , 人群分析及物体识别融合应用 , 可满足行业对算力前置、系统落地、应用智能、实时响应、安全与隐私保护等方面的需求 , 适应统一标准、项目分散的建设模式 。
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华为安平解决方案具备哪些核心优势?
【小身材 , 大能量】:机顶盒可单机独立使用 , 亦可堆叠组合;安装位置可前可后 , 不依赖机房环境;即插即用 , 简单设置 , 快速接入;自带WEB界面 , 操作简单直观 。
【多算法融合】:支持智能门禁 , 刷脸通行;支持人脸、人群、物体智能监控告警;支持目标计数;人脸 , 人群 , 物体 , 多算法融合到一台设备中自由组合应用 。
【算法领先】:识别不惧严苛场景;支持活体检测 , 遮挡识别 , 暗光识别 。
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