这两所大学开发的AI可以识别“假新闻”网站，准确率达到90％ ITDaily&AI中国每日最新IT圈AI圈新

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开发的机器学习工具，可以在假新闻域名注册时进行检测
自最近美国大选以来，谣言和假话像野火一样在社交媒体上蔓延。
人们会认为很容易从虚构中辨别事实，但当连美国现任总统都在推特上发布虚假报道时，很容易一叶障目分不清楚。
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不过艾尔并没有迷茫，来自UCL和其他一些机构的学者们开发了一种工具，或许可以帮助我们区分事实和虚构。他们设计了一个机器学习工具，可以引用那些为了传播现在通常被称为 "假新闻 "的领域。
参与这个项目的学者包括Anil Doshi（UCL管理学院）、Sharat Raghavan（加州大学伯克利分校）和William Schmidt（康奈尔大学）。
担任UCL管理学院助理教授的Doshi先生讨论了该系统将如何运作。他说
"这些制造假新闻的人是灵活的，我们需要一种方法来尽早识别他们。通过使用域名注册数据，我们可以提供一个预警系统，使用的数据可以说是行动者难以操纵的。生产虚假信息的行为者往往更喜欢保持隐蔽，我们在我们的模型中使用了这一点。 "
该小组希望他们能够在这些网站开始运作之前就阻止它们，这些网站的创建者有能力影响日常生活中几乎所有的元素。
该集团希望他们能够在这些网站之前阻止这些网站，这些网站的创建者有能力影响日常生活中几乎所有的元素。
多希先生也回顾了这个差异点，与其他类似工具相比。他说
"许多预测虚假信息的模型都是利用社交媒体渠道上的文章内容或行为来进行预测的.当这些数据可用时，可能已经太晚了。 "
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在实践中，该工具能够识别出超过90%的虚假信息域和超过95%的与2016年美国大选有关的非虚假信息域。
学者们希望看到他们的工具被政策制定者和社交媒体世界内使用，因为传统上虚假新闻在社交媒体上获得了很大的吸引力。
来源：Pressat & UCL
原文标题：Software developed by University College London & UC Berkeley can identify 'fake news' sites with 90% accuracy | BusinessMole
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原文作者：Beth Haven
编译：张亚飞