深度学习搞起来！对标英伟达，AMD推出Matrix Core 机器之心报道编辑：魔王、小

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编辑：魔王、小舟
AMD 发布 Instinct MI100 加速器，它使用最新 Matrix Core 技术，是面向 HPC 和 AI 的新型加速系统。 AMD 表示这是全球最快的 HPC GPU ，也是首个超越 10 teraflops (FP64) 性能障碍的 x86 服务器 GPU 。
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当前， GPU 已经成为深度学习训练的标配，而针对深度学习中的 Tensor 操作，各大厂商在设计软硬件时都会做特别优化，其中知名的就是英伟达的 Tensor Core 。
今日，对标英伟达 Tensor core ，一直发展迅猛的 AMD 也推出了类似功能单元 Matrix Core 。同时，基于 Matrix Core 技术， AMD 发布了新型 AMD Instinct MI100 加速器，据称是全球最快的 HPC GPU 和首个超越 10 teraflops (FP64) 性能障碍的 x86 服务器 GPU 。
据 AMD 官方介绍， AMD Instinct MI100 GPU 配备了全新 AMD CDNA 架构，使用第二代 AMD EPYC 处理器，是面向 HPC 和 AI 的新型加速系统。
在性能上， MI100 为 HPC 提供了高达 11.5 TFLOPS 的 FP64 峰值性能，为 AI 和机器学习提供了高达 46.1 TFLOPS 的 FP32 Matrix 峰值性能。
与 AMD 的上一代加速器相比， MI100 凭借新的 AMD Matrix Core 技术，为 AI 训练提供了近 7 倍的 FP16 理论峰值浮点性能提升。
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AMD Instinct MI100 为 HPC 和 AI 提供优秀的性能（图源：）
MI100 的具体规格参见下表：
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AMD 数据中心 GPU 和加速处理公司副总裁 Brad McCredie 表示：「AMD Instinct MI100 的推出，标志着 AMD 朝着百亿亿级计算迈出了重要的一步。这款新型加速器专为科学计算中重要的工作负载打造，结合 AMD ROCm 开放软件平台后，能够为科学家和研究人员在 HPC 中的工作提供坚实的基础。」
此外， AMD 还推出了 ROCm 4.0 。 ROCm 开发者软件平台旨在为百亿亿级计算提供基础，包括编译器、编程 API 和库。此次推出的 ROCm 4.0 针对基于 MI100 的系统进行了优化，将编译器升级为开源版本，并支持 OpenMP 5.0 和 HIP 。经过 ROCm 4.0 优化， PyTorch 和 Tensorflow 框架可以基于 MI100 实现更高的性能。
AMD Instinct MI100 加速器的特性
以下是 AMD Instinct MI100 加速器的关键能力和特性：
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AMD Instinct MI100 的关键特性一览表（图源：）
全新的 AMD CDNA 架构：该架构专为 AMD GPU 适应百亿亿级计算时代而打造，是 MI100 加速器的核心，能够提供卓越的性能和能效。
适应 HPC 工作负载的 FP64 和 FP32 顶尖性能：峰值 FP64 和峰值 FP32 的性能分别达到 11.5 TFLOPS 和 23.1 TFLOPS ，行业领先。
全新的 Matrix Core 技术：适合多种单精度和混合精度矩阵运算（如 FP32、FP16、bFloat16、Int8 和 Int4）的超强性能，从而提升 HPC 和 AI 的收敛性能。
第二代 AMD Infinity Fabric 技术：Instinct MI100 提供大约二倍的 PCIe 4.0 接口 P2P 峰值 I/O 带宽，每块 GPU 配置三条 AMD Infinity Fabric 总线，总带宽高达 340 GB/s 。在服务器上， MI100 GPU 可以配置两个全连接 quad GPU hive ，每个提供高达 552 GB/s 的 P2P I/O 带宽，从而实现快速数据共享。
超快 HBM2 内存：32GB 高带宽 HBM2 内存，时钟速率为 1.2 GHz ，可以提供超高的 1.23 TB/s 内存带宽，以支持大型数据集，并消除数据进出内存的瓶颈。
【深度学习搞起来！对标英伟达，AMD推出Matrix Core】支持业内最新的 PCIe Gen 4.0：支持最新的 PCIe Gen 4.0 技术，提供高达 64GB/s 的 CPU 到 GPU 理论数据传输带宽。