当人工智能伤害了人，谁来承担责任？就像硬币的两面

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就像硬币的两面，技术进步在便利人们生产生活的同时，也带来一个严峻的现实问题——当机器足够智能之后，其对人类造成的不可挽回的伤害该由谁负责？
虽然如科幻片中那样机器人“背叛”人类、攻击人类的场景短期内还不会到来，但机器的类型是多种多样的。现阶段，人类的生命安全最受智能机器威胁的场景恐怕就是交通出行上。
2018年，全球首例自动驾驶撞击行人致死事故发生。美国时间3月18日晚22点，一辆Uber自动驾驶汽车在美国亚利桑那州坦佩市碰撞到一个横穿马路的行人——49九岁的女性流浪者Elaine Herzberg ， Elaine Herzberg在被送往医院后不治身亡。
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坦佩市警方发言人称，初步调查发现，事件发生时，这辆Uber自动驾驶汽车处于L4级别的自动驾驶模式，并在最高时速35英里的道路上以时速38英里行驶，且没有及时刹车的动作。与此同时，驾驶位上的安全驾驶员没有收到任何信号，直到碰撞发生后才意识到发生了事故。
今年9月，马里科帕县大陪审团作出裁决， Uber自动驾驶汽车的安全驾驶员被指控犯有过失杀人罪。而这起案件也因此对后世类似判决带来了里程碑式的借鉴意义。
事实上，当人工智能造成一个人受伤或死亡时，确定过错责任并不是一件容易的事情。如果人工智能有时失控有时正常，那么什么时候是可以把错归责于人类，什么时候可以归咎于人工智能？
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今年10月2日，发表在《波士顿大学法律评论》上的一篇论文《疏忽与人工智能的人类使用者》（Negligence and AI's Human Users）就重点讨论了这个问题。在论文中，加州大学洛杉矶分校助理教授Andrew Selbst发现，人工智能与现有的人类过失行为法律产生了矛盾冲突，需要监管机构介入干预。
论文链接：
Selbst表示， Uber案件可能会有两种情况。其一，法官或陪审团可能会发现，让一个与半自动车辆打交道的人承担责任是不合理的；其二，可以将责任归给一个对自动或自主系统控制有限的人类行为者。这也就是文化人类学家Madeleine Elish所说的“道德碰撞区”——当机器和人类被同步考虑，但法律没有考虑到机器的智能时，人类就会承担责任。
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“如果过失法要求的谨慎标准高于人类所能管理的标准，那么它将把责任推给人类操作者，即使在普通人无法防止危险的情况下也是如此， ”Selbst写道。 “虽然Uber案件似乎指向了‘道德碰撞区”的方向，但也很容易想象到相反的情况——发现因为普通人无法及时做出反应或永远保持警惕，所以不这样做是合理的。归根结底，人工智能带来的是不确定性。 ”
Selbst表示，法律学者倾向于区分完全自主的车辆和与人类合作的半自主机器，比如Uber车祸中的车辆。虽然完全自主车辆或通用人工智能（AGI）可能会将责任转移到硬件制造商或人工智能系统上，但当人类使用人工智能根据预测、分类或评估做出决定时，答案就不那么明确了。 Selbst预计，这将给企业、政府和社会带来新的挑战。
如今绝大多数的人工智能都是为了增强人类的决策能力而出现的。例如，从法官用来评估多次犯罪的算法，到医疗专业人员用来制定医疗计划或诊断的AI驱动工具。这些系统包括检测医学图像中的模式，以帮助专业人士诊断乳腺癌、肺癌和脑癌等疾病。
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Selbst表示，虽然技术是推动过失法律变革的关键因素，但人类和人工智能相互依赖决策的方式让人工智能与众不同。使问题更加复杂的是，人类可能会不加审视地接受自动决策，如果他们因太多通知而遭受警报疲劳，就会忽略AI ，或者依靠AI来识别太复杂的数据中的模式。
Selbst表示，在一个充满人类和AI系统共同决策的世界里，政府需要考虑改革，让过失法律有机会赶上快速崛起的技术。
“如果社会认为人工智能过于有利而不能搁置，那么我们可能需要一个新的监管模式，以补偿使用人工智能的受害者，而且这种模式应该是一种脱离了寻找过失的需求的模式。这可能是严格责任，可能是广义保险，也可能是事前监管。 ”论文中写道。