反射|85后北大海归教授提出可见光反射互联概念，发明光标签技术让车辆行驶更安全( 二 ) 标签|光反射|车辆|北大|明光

目前，许辰人团队正朝着低功耗、长距离、高速率、多并发、以及基于此技术的新型感知应用等方向开展研究。
图 | 面向车路协同的可见光反射通信互联基本原理和原型系统
光标签研究成果获得国内外学术界和工业界的广泛认可，系列工作在计算机网络领域国际旗舰会议 ACM SIGCOMM 和 MobiCom 上发表三篇长文，并获得第 18 届 ACM智能传感系统大会（SenSys’18）唯一最佳系统演示奖。
许辰人曾就该工作在 MIT CSAIL 作特邀研讨会报告，该研讨会由美国工程院院士 Dina Katabi 教授主持。他还获得 2018 年度阿里巴巴达摩院青橙奖（全国 9 人），并入选 2017 年度 CCF-Intel 青年学者（全国 6 人）。

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图 | 许辰人就光标签技术在 MIT CSAIL 作特邀研讨会报告
许辰人的另外一个研究项目，与 5G 高速移动数据网络相关。他希望用户能在差旅过程中保持连续、高效的工作。简单来说，该项目主要研究如何保障高铁和飞机乘客的上网质量。
研究中，他和团队从跨层网络协议测量开始，用一年多时间搭建了多路多通中间件，其基于数据驱动技术，采用端到端和跨层协议设计，并能结合移动互联网应用的特点来优化网络性能。

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图 | 5G 高速移动数据网络
三个壁垒的打破
当前，以 Wi-Fi、蓝牙和 LTE 为代表的无线网络技术，基本可满足用户通过智能设备随时随地连网的需求。
但网络延迟仍然是一个大痛点，日常我们浏览一个普通网页通常需要等待 2 秒左右，一旦上了地铁或高铁，页面加载时间可能长达 5 秒甚至 10 秒以上。
对视频和 VR 流媒体而言，也经常因为网络带宽不稳定，而无法享受画质稳定的高清体验。
作为无源传感器和无源感知技术的代表，射频识别（RFID）至今依然无法满足物流仓储和无人超市等密集程度稍大的应用场景。而有源物联网设备，则因为功耗和电池管理问题，制约了其在实际场景中大规模部署的可能性。
换言之，现有商用无线技术不仅让用户体验打折扣，还制约了极限无线互联场景下智能应用服务的开发和部署。
随着 5G 商业化部署脚步的临近，许辰人预期将在增强型移动宽带 (eMBB)、超高可靠与低延迟通信 (uRLLC) 以及大规模机器类通信 (mMTC) 所赋能的无线接入场景中，迎来峰值 1 Gbps 的用户体验速率、毫秒级的延迟、以及百万级 /km3 的终端接入。
在目前明确的 5G 落地技术中，硬件方面有基于大规模天线阵列和毫米波技术的新空口技术来提升带宽，软件方面则是以服务为中心的分布式核心网设计，即通过将网元进行解耦重构和模块设计实现微服务架构，再将集中单元 (CU) 和分布单元 (DU) 分离，使得用户面网关逐步下沉来优化数据流量流向，并通过部署移动边缘计算切片服务来降低延迟。
然而，不同运营商之间对 5G 标准的采用和实现既不统一也不透明。而根据过往经验，用户实际体验到的性能指标，离标准规范还有一定差距。
基于此，许辰人观察到三个势在必行的趋势：
第一，要打破软硬件之间的壁垒。今天的通用处理器已经越来越难以满足我们未来在数字世界中追求的极致体验。通过借鉴计算机体系结构研究工作的经验，就能重构无线网络系统全栈中的各个计算单元，为它们定制硬件加速器，并通过通用处理器灵活地进行协调和适配来优化系统总体能效。
第二，要打破协议栈层级之间的壁垒。当协议栈某一层具备直接或间接感知甚至预测网络状况能力的时候，跨层的信息共享可以极大地提升网络性能。以高铁网络场景为例，GPS 位置信息可以有效预测网络的连接情况，而基站侧的连接状态和负载信息则能有效指导端到端的 TCP 拥塞控制策略研究。
第三，要打破利益相关者之间的壁垒。在未来天地空一体化网络的场景中，随着自动驾驶技术的普及，个体和群体的移动性会变得越来越可预测。因此，不论是从个体优化还是群体优化的角度来说。网络运营商、互联网应用服务商、内容分发网络以及公共交通网络运营商都需要以更开放的姿态分享数据和信息来合作并实现共赢。
当专用集成电路 (ASIC) 缺乏为场景定制开发的灵活性，而传统纯软件方案也无法满足性能要求的时候，需要从软硬件共融设计的角度来重新思考下一代无线接入网体系架构该如何设计。而这，正是许辰人和他的团队希望解决的问题。
80 后教授的科研二八定律