跟踪器|Go微服务全链路跟踪详解( 二 ) 本文作者：倚天码农

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怎样跟踪函数内部? 上面的图片没有告诉我们函数内部的跟踪细节，我们需要编写一些代码来获得它。
以下是服务器端“get”函数，我们在其中添加了跟踪代码。它首先从上下文获取跨度(span) ，然后创建一个新的子跨度并使用我们刚刚获得的跨度作为父跨度。接下来，它执行一些操作(例如数据库查询) ，然后结束(mysqlSpan.Finish())子跨度。
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以下是它运行后的图片。现在它在服务器端有一个新的跨度“db query user” 。
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以下是zipkin中的跟踪数据。你可以看到客户端从8.016ms开始，服务端也在同一时间启动。服务器端完成需要大约16ms 。
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怎样跟踪数据库? 怎样才能跟踪数据库内部的操作？首先，数据库驱动程序需要支持跟踪，另外你需要将跟踪器(tracer)传递到数据库函数中。如果数据库驱动程序不支持跟踪怎么办？现在已经有几个开源驱动程序封装器(Wrapper) ，它们可以封装任何数据库驱动程序并使其支持跟踪。其中一个是instrumentedsql[7]?(另外两个是luna-duclos/instrumentedsql[8]?和ocsql/driver.go[9]?) 。我简要地看了一下他们的代码，他们的原理基本相同。它们都为底层数据库的每个函数创建了一个封装(Wrapper) ，并在每个数据库操作之前启动一个新的跨度，并在操作完成后结束跨度。但是所有这些都只封装了“database/sql”接口，这就意味着NoSQL数据库没有办法使用他们。如果你找不到支持你需要的NoSQL数据库（例如MongoDB)的OpenTracing的驱动程序，你可能需要自己编写一个封装(Wrapper),它并不困难。
一个问题是“如果我使用OpenTracing和Zipkin而数据库驱动程序使用Openeracing和Jaeger ，那会有问题吗？"这其实不会发生。我上面提到的大部分封装都支持OpenTracing 。在使用封装时，你需要注册封装了的SQL驱动程序，其中包含跟踪器。在SQL驱动程序内部，所有跟踪函数都只调用了OpenTracing的接口，因此它们甚至不知道底层实现是Zipkin还是Jaeger 。现在使用OpenTarcing的好处终于体现出来了。在应用程序中创建全局跟踪器时(Global tracer) ，你需要决定是使用Zipkin还是Jaeger ，但这之后，应用程序或第三方库中的每个函数都只调用OpenTracing接口，已经与具体的跟踪库(Zipkin或Jaeger)没关系了。
怎样跟踪服务调用? 假设我们需要在gRPC服务中调用另外一个微服务(例如RESTFul服务) ，该如何跟踪？
简单来说就是使用HTTP头作为媒介（Carrier）来传递跟踪信息(traceID) 。无论微服务是gRPC还是RESTFul ，它们都使用HTTP协议。如果是消息队列(Message Queue) ，则将跟踪信息(traceID)放入消息报头中。 (Zipkin B3-propogation[10]有“single header”和“multiple header”有两种不同类型的跟踪信息，但JMS仅支持“single header”)
一个重要的概念是“跟踪上下文(trace context)” ，它定义了传播跟踪所需的所有信息，例如traceID ， parentId(父spanId)等。有关详细信息，请阅读跟踪上下文(trace context)[11]1? 。
OpenTracing提供了两个处理“跟踪上下文(trace context)”的函数：“extract(format ， carrier)”和“inject(SpanContext ， format ， carrier)” 。 “extarct()”从媒介（通常是HTTP头）获取跟踪上下文。 “inject”将跟踪上下文放入媒介，来保证跟踪链的连续性。以下是我从Zipkin获取的b3-propagation[12]图。
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但是为什么我们没有在上面的例子中调用这些函数呢？让我们再来回顾一下代码。在客户端，在创建gRPC客户端连接时，我们调用了一个为“OpenTracingClientInterceptor”的函数。以下是“OpenTracingClientInterceptor”的部分代码，我从otgrpc[13]11包中的“client.go”中得到了它。它已经从Go context[14]12获取了跟踪上下文并将其注入HTTP头，因此我们不再需要再次调用“inject”函数。
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在服务器端，我们还调用了一个函数“otgrpc.OpenTracingServerInterceptor” ，其代码类似于客户端的“OpenTracingClientInterceptor” 。它不是调用“inject”写入跟踪上下文，而是从HTTP头中提取（extract）跟踪上下文并将其放入Go上下文（Go context）中。这就是我们不需要再次手动调用“extract（）”的原因。我们可以直接从Go上下文中提取跟踪上下文（opentracing.SpanFromContext（ctx））。但对于其他基于HTTP的服务（如RESTFul服务），情况就并非如此，因此我们需要写代码从服务器端的HTTP头中提取跟踪上下文。当然，您也可以使用拦截器或过滤器。