拆分单元格（Split Cells）
拆分单元格允许开发者并排查看 2 个单元格 。 当你有两个相关单元格时（比如描述及其对应的图示） ， 这个功能非常方便 。
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4. 使用 Qgrid 探索 Dataframes
最后一站是 Qgrid ， 该工具允许开发者在不使用复杂 Pandas 代码的情况下 ， 探索和编辑数据帧 。 Qgrid 可在 Jupyter notebook 中以交互的方式渲染 pandas 数据帧 ， 这样你就可以执行一些直观的控制 ， 如滚动、排序和筛选 ， 以及双击单元格编辑数据帧 。
我们首先安装 Qgrid：
pip install qgridjupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension要想使用 Qgrid 渲染数据帧 ， 开发者只需导入 Qgrid ， 然后将数据帧输入到 show_grid 函数：
import qgridqgrid_widget = qgrid.show_grid(df, show_toolbar=True)qgrid_widget这样 ， 你可以对数据帧执行大量交互式操作：

• 添加和删除行；
• 筛选行；
• 编辑单元格 。

将更多参数输入 show_grid 函数可以执行其他交互式操作 。 关于 Qgrid 的全部功能 ， 参见： 。
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以上就是强化 Jupyter Notebook 功能的 4 种方法 。
【Python|增强Jupyter Notebook的功能，这里有四个妙招】原文链接：

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