你没有保存你的实验如果你没有保存你的实验 ， 你应该立即开始保存它们 。 无论你是否要使用MLFlow后端服务器 ， 你仍然应该记录所有的实验 。 当你执行任何实验时 ， 你会生成大量的元数据 ， 这些元数据是不可能手动跟踪的 。
PyCaret的日志功能将在使用get_logs函数时生成一个漂亮、轻量级、易于理解的excel电子表格 。 例如：
# 加载数据集from pycaret.datasets import get_datadata = http://kandian.youth.cn/index/get_data('juice')# 初始化setupfrom pycaret.classification import *s = setup(data, target = 'Purchase', silent = True, log_experiment = True, experiment_name = 'juice1')# 比较基线模型best = compare_models()# 生成日志get_logs()
文章插图
在这个非常短的实验中 ， 我们已经生成了3000多个元数据点（度量、超参数、运行时等） 。 想象一下 ， 你将如何手动跟踪这些数据点？也许 ， 这实际上不可能 。 幸运的是 ， PyCaret提供了一种简单的方法来完成它 。 只需在设置函数中将log_experiment设置为True即可 。
要了解PyCareT2.2中的所有更新的更多信息 ， 请参阅发行说明或阅读此公告:

• 智能手机市场|华为再拿第一！27%的份额领跑全行业，苹果8%排在第四名！
• 会员|美容院使用会员管理软件给顾客更好的消费体验！
• 行业|现在行业内客服托管费用是怎么算的
• 人民币|天猫国际新增“服务大类”，知舟集团提醒入驻这些类目的要注意
• 美国|英国媒体惊叹：165个国家采用北斗将GPS替代，连美国也不例外？
• 国外|坐拥77件专利，打破国外的垄断，造出中国最先进的家电芯片
• 技术|做“视频”绿厂是专业的，这项技术获人民日报评论点赞
• 面临|“熟悉的陌生人”不该被边缘化
• 中国|浅谈5G移动通信技术的前世和今生
• 页面|如何简单、快速制作流程图？上班族的画图技巧get