跟我一起学Redis之Redis事务简单了解一下前言关系数据库中的事务

前言关系数据库中的事务，小伙伴们应该是不陌生了，不管是在开发还是在面试过程中，总有两个问题逃不掉：

说说事务得特性；
事务隔离级别是怎么一回事？

事务处理不好，数据就可能不准确，最终就会导致业务出问题；借此机会简单回顾一下事务特性及其隔离级别，就当是复习了；
事务特性(ACID)

原子性（Atomicity）指事务内所有操作要么一起执行成功，要么都一起失败(或者说是回滚)；如事务经典转账案例：A给B转账， A把钱扣了，但B没有收到；可见这种错误是不能接受的，最终会回滚，这也是原子性的重要性。
一致性（Consistency）指事务执行前后的状态一致，如事务经典转账案例：A给B互相转账，不管怎么转，最终两者钱的总和还是不变；
持久性（Durability）指事务一旦提交，数据就已经永久保存了，不能再回滚；
隔离性（Isolation）指多个并发事务之间的操作互不干扰，但是事务的并发可能会导致数据脏读、不可重复读、幻读问题，根据业务情况，采用事务隔离级别进行对应数据读问题处理。

事务隔离级别

都未提交(Read uncommitted) 指一个事务读取到其他未提交事务的数据。可能导致数据脏读。转账案例：A正在给B转账，本来转的1000 ， A多输入了个0 ，变成10000 ，但此事务还未提交，但此时B查询到转入的是10000 ，但A取消事务回滚之后， B又查询不到转入的数据。这种情况就是脏读
都已提交(Read committed) 指一个事务只能读取到其他事务已提交的数据，从而解决了脏读的问题。但可能导致数据不可重复读；转账案例：A要给B转账1000 ， A先查看了一下余额，有1000 ，然后开始给B转钱，但此时A家里电费通过开启的自动缴费功能，自动从A账户扣除200缴纳电费，并提交；当A转账准备提交，再次确认余额时，钱少了200 。这样就导致同一个事务中多次查询的结果不一致，这种情况就是不可重复读；
可重复读(Repeatable read) 指事务只要一开启，就不允许其他事务进行修改操作，从而解决了不可重复读问题。但可能导致数据幻读；转账案例：A经常给B转账，到年底了，需要查账，然后开启了一个事务进行查询统计，刚开始查询只是10条转账记录，正准备统计时，因为紧急情况A需要给B转一笔钱应急，从而新增了一条新记录，并提交；而查账事务正在统计中，最后发现转账额和看到的10条转账记录不匹配。这种情况就是幻读
序列化(Serializable ) 指事务之间只能串行话执行，就像队列一样，排队进行，这样就解决了幻读的问题，但是这种级别的并发性能不高，非特殊需求，这种级别一般不用。

正文转入正题，结合关系型数据库的事务来看看Redis中事务有什么不同；
Redis事务是指将多条命令加入队列，一次批量执行多条命令，每条命令会按顺序执行，事务执行过程中不会受客户端传入的命令请求影响。
Redis事务的相关命令如下：

MULTI：表示一个事务的开启，即开启事务；
EXEC：执行事务中的所有命令，即提交；
DISCARD：放弃事务；和回滚不一样， Redis事务不支持回滚。
WATCH：监视Key改变，用于实现乐观锁。如果监视的Key的值改变，事务最终会执行失败。
UNWATCH：放弃监视。

Redis事务和关系型数据库的事务不太一样，它不保证原子性，也没有隔离级别的概念。来，结合命令演示，实战说明一切：
没有隔离级别：

文章插图
如上图所示，当事务开启时，事务期间的命令并没有执行，而是加入队列，只有执行EXEC命令时，事务中的命令才会按照顺序一一执行，从而事务间就不会导致数据脏读、不可重复读、幻读的问题，因此就没有隔离级别。
不保证原子性：

文章插图
如上图所示，在通过EXEC执行事务时，其中命令执行失败不会影响到其他命令的执行，并没有保证同时成功和同时失败的原子操作，尽管这样， Redis事务中也没有提供回滚的支持，官方提供了两个理由：

文章插图
大概的意思就是：

使用Redis命令语法错误，或是将命令运用在错误的数据类型键上(如对字符串进行加减乘除等) ，从而导致业务数据有问题，这种情况认为是编程导致的错误，应该在开发过程中解决，避免在生产环境中发生；