人工智能遍地开花——2020深圳市人工智能高峰论坛圆满成功作者|青暮人工智能从诞生以来

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作者 | 青暮
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，尤其在后疫情时代，其应用前景将更广阔。在2020年多变局势的推动下，人工智能的发展在未来面临着前所未有的机遇和挑战。
为深入探讨深圳市人工智能技术创新、产品创新以及应用创新等发展趋势，在深圳市科学技术协会和深圳市南山区科学技术协会的指导下，由中国科学院深圳先进技术研究院和深圳市新一代信息通信产业集群主办，深圳市人工智能学会承办，中国科学院人机智能协同系统重点实验室、深圳市信息行业协会、AI研习社协办的“2020深圳人工智能技术前沿高峰论坛”于2020年11月12日在深圳市会展中心成功举办。
本次论坛邀请了五位人工智能产业专家、行业领袖及科研院校代表，共同探讨深圳市人工智能技术前沿研究。
南方科技大学计算机科学与工程系教授刘江的演讲主题是《人工智能赋能医学眼科影像分析》，他介绍了研究团队在眼脑联动、人工智能、精准医疗和手术机器人等方向展开的科研工作，特别是如何利用人工智能技术比如深度学习算法来分析医学眼科影像，从而进行眼科疾病诊断的研究成果。
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刘江教授举了四个例子展示了团队的研究成果，第一个是基于深度学习的青光眼筛查模型，检测精度达到AUC0.9以上。其他研究成果还包括基于视网膜血管形态的疾病筛查，其应用了拓扑重建和拓扑结构分类；基于角膜神经形态分析的疾病筛查，其应用了注意力机制和GAN图像增强等深度学习中的前沿方法；以及基于眼前节的结构分析与疾病筛查，其应用了3D虹膜重建和量化等技术。这些深度学习技术的应用均有效提高了疾病筛查模型的准确率。研究团队还将技术集合成了一个系统，该系统可以对医学影像进行自动分析，并生成分析报告。
在应用落地方面，刘江教授认为科研机构、医院和厂家是一个三角关系，他们的团队长期以来的做法是分别跟医院、厂家建立联合实验室，从而形成一个明确的分工，让团队专注于科研，合作方专注于技术落地，这样效率更高。
北京大学信息工程学院副院长朱跃生的演讲主题是《人工智能安全保护技术及解决方案探索》，他在报告中提到，目前我们的社会已形成了一个先进IMABCDE信息技术融合的智能环境， IMABCDE包括物联网、移动计算、人工智能、区块链、云计算、大数据、边缘计算。而融合的信息技术越多，意味着信息安全问题就越多。
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互联网的出现使得信息安全的内涵变得更加丰富、更加复杂，攻击形式也变得更加多样化。而到了大数据时代，该内涵进一步得到扩展。数据安全变得更加关注于数据全生命周期的内容安全防护及隐私保护。云计算的发展，数据更加集中化，也使得用户距离自己的数据越来越远。同时由于数据中包含用户隐私，如何实现共享的同时保护隐私也成为了一个难题。 AI 提升了对数据的分析挖掘能力，但即使通过合法手段获取的数据，还存在敏感信息泄露，关联信息及隐私数据非法滥用的安全威胁与风险，我们需对带来的安全隐患采取防护措施。
所以说，在智能时代，我们面临非常多的挑战，包括数据采集中的隐私侵犯、云计算中的隐私风险、知识抽取中的隐私问题等等。朱跃生教授认为，解决人工智能安全问题应该先下手为强。
然后，朱跃生教授介绍了他们团队的相关研究工作，分别涉及智能化（AI）主动安全防御机制、云服务的安全防护机制及方法、AI算法的矛与盾对抗机制及防护方法、基于多模态多因子的身份安全识别与鉴别。其中在AI算法的矛与盾对抗机制及防护方法中，朱跃生教授介绍了团队关于AI图像修复和图像修复检测的工作。据此他指出，人工智能安全是一个永恒的矛与盾的问题， AI可以被用于欺骗，也可以用于反欺骗。
【人工智能遍地开花——2020深圳市人工智能高峰论坛圆满成功】在应用层面，朱跃生教授提到，在智能安全和可信计算领域已经跟包括金融、医疗等行业的企业建立起了密切的合作关系。
清华大学深圳国际研究生院教授王兴军的演讲主题是《大众医疗健康的智能监测与管理》，他首先介绍道我国当前医疗需求处于爆发增长期，这和老龄化、生活质量提高有关系，但是医疗机构和医师的数量增长缓慢，主要原因是技术门槛高。此外，拥有优质设备和人才的医院集中于三甲医院，而医院之间的数据共享也存在很大问题。王兴军教授认为，解决当下问题的方法是分级诊疗。而要实现分级诊疗，除了政策上的支持，也要在技术上下功夫。