确权的困难，在一定程度上也带来了数据市场上责权分配的诸多乱象。
比如，网民作为海量数据的原始提供者，却在大数据杀熟和网络电信诈骗中屡屡遭受损失；企业间数据的非法窃取、非法交易、非法利用，严重影响了企业利益和数字经济的安全发展。
不难看出，数据流通在安全、确权、责权分配三方面的风险，已成为当前数据高效安全流通的关键卡点。而这需要制度和技术的双管齐下。
着眼于这些新形势，近年来，我国不仅多次将数字经济写入政府工作报告，并先后发布了一系列鼓励数字经济发展的政策规划，更是相继推出《数据安全法》和《个人信息保护法》，加速数据产业合规发展。
但在政策法规外，如何尽快探索出相应的创新技术，让数据流通和价值挖掘在有法可依之外，还能有“技”可施，同样紧迫。
1+1还不行，必须原生级融合面对多源异构的海量数据，如何在技术上既能实现数据价值的跨界流动，同时又能保护数据安全与隐私？目前业内的普遍共识是：隐私计算与区块链技术相融合是一个好方向。
概括来讲，隐私计算技术在加密状态下对数据进行计算和分析，实现数据价值的提取；区块链技术分布式记账、可追溯的特性为数据价值的转移提供了必要的基础，两者结合为数字安全高效流通和数字经济发展提供了技术基础。
技术融合的尝试出于复杂、多元的现实需求。任何单一技术都有一定的使用范围，仅靠单一技术难以满足数据可信溯源、数据安全审计、 数据权属界定和责权分配等一系列问题。只有从单一技术走向融合技术，才能满足数据安全流通的多种需求。
技术源头上，隐私计算与区块链同属密码学产物，同源异流之下具有天然互补性，因此区块链企业纷纷凭借技术积淀和业务驱动，率先探索两者融合。据中国信通院牵头撰写的《隐私计算与区块链技术融合研究报告（2021）》指出，目前国内 56 项隐私计算产品，其中 21 项出自区块链背景企业。

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来源：《隐私计算与区块链技术融合研究报告（2021）》
技术融合的方向是对的。但目前行业内的通用做法是通过双系统架构将两者简单结合。在实际应用中，不仅费时费钱，还存在安全隐忧。
具体来说，客户需要采购和配置两套系统才能实现协作目标，而且在协作过程中，两套系统的适配能力和安全性也存在挑战。
在蚂蚁链技术总监闫莺看来，未来各行各业的跨界协作中，数据隐私保护将成为底层需求，区块链与隐私计算的结合不应该是一个简单的1+1组合，而要深度融合。
那什么才算是真正的深度融合？
“实现数据价值的转移需要面向数据全生命周期来思考，因此隐私计算应该直接原生在区块链网络平台上。就像当年智能手机集成电话、相机、音乐播放器等功能一样，打破技术边界，在出厂设置时，就将隐私计算和区块链一起融合到单个系统内。” 闫莺表示。
据她介绍，在这样的思路下，蚂蚁链提出了原生计算流转架构，并基于此打造了「FAIR」平台，融合多方安全计算（MPC）、可信执行环境（TEE）、联邦学习（FL）三大主流隐私计算技术，扩展区块链网络，让每一个区块链节点都成为一个隐私计算节点。
据了解，「FAIR」平台还通过深度融合软硬件技术，构建了自主安全计算硬件并获得CFCA安全认证，联合达摩院计算技术实验室和阿里安全双子座实验室等团队设计的全同态硬件加速，实现了百倍以上的性能提升。「FAIR」平台也成为国内第一个同时融合隐私计算和区块链技术的平台。
事实上，今年是“十四五”开局之年，也是落实“打造数字经济新优势”规划目标的关键之年，今年以来，各行业数字化转型进入快速成长期，数字经济处于规模化前夜。
面对数据协作共享的海量需求，只有原生级技术融合，才能支撑起大规模的产业节奏，数字技术深度融合创新已成必然趋势。
结语接下来，随着大规模产业协作的数字化浪潮到来，跨行业、跨区域、跨机构的数据价值流转将会呈指数级增长，越来越多的“数据孤岛”终将连成一片“数据群岛”。
只有不断尝试融合区块链、隐私计算、人工智能、大数据、AIoT等多种技术，以及法律法规、监管治理等诸多策略，进而大规模改变数据共享、治理和使用方式，才有可能建立起一个数据安全高效流通、价值共创共享的数字社会。
而今天的隐私计算在链原生，只是数字技术相互间碰撞交融、带动新一轮科技革命与产业变革的第一步。雷锋网雷锋网

稿源：(雷锋网)

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标题：技术|本世纪还未过半，数据“石油”就要枯竭了？( 二 )