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常见的不良利润产品场景有哪些？大家一起来挖掘：
诱导：如通过送名不副实的小红包带来的分享活动，诱导用户分享朋友圈，结果发现领到的红包只是个优惠券，满减劵，而活动说明完全没有提及这点。

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威胁：用夸张语言和硕大的字体警告用户所处的环境很危险，迫使用户安装使用某安全产品，实际上并没有明确数据证明。

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刻意忽略：如收费提醒的字体故意设计的很小，广告弹窗的按钮故意的设计的很小，有意无意让用户无法点击，以便达成业务KPI。
高额处罚：常见金融/商业交易软件，针对违约设置高额罚息，违反行业常见规则。当然，高额服务费率也是应被严格监管的。
隐瞒收费：故意用复杂的合同条款，给不合适的用户推荐收费产品。或者在不知情的情况下引导用户选择“自动扣费”，甚至多次点击会“多次重复扣费”。当用户仔细核查账单时，能不产生愤怒的投诉么？
歧视用户：如常见的“大数据杀熟”，同样质量的服务，推荐给高收入顾客的收费就更贵。又如公开宣传的优惠活动，指明老用户不能参加。
骚扰用户：营销推送广告，重复推送，或深夜推送，还不能关闭，很多广告无视用户匹配度，没有起到提高销量的作用，还降低了满意度，甚至内容低俗不堪。
全家桶捆绑下载安装：这个不多说，强行捆绑下载的软件活跃度很低，广为诟病。
团队可以把积累的不良利润具体场景沉淀在checklist中，归档在工作空间，形成共识，对于把关者和贡献案例的同学给予公开激励。

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除了不良利润的场景探索，我们还可以借助众包平台和论坛差评去低成本寻找真实用户心里对不良利润的不满之处。
借助众包-挖掘产品运营中的不良利润：
当然，有很多不良利润不是在产品功能测试中体现的，而是在日常运营活动中出现的，可以借助众包用户的长尾力量，去挖掘带给用户负面情绪的产品运营内容，捍卫用户体验。

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众包在该实践中遇到的难点，是如何针对不同业务设定用户体验的分类标准。因为产品服务内容不同，用户的感受和描述也不一样。为了高效的处理和数据分析，我们需要根据业务的功能和常见问题类型，做好标签的分类定义。
至少对于同一类业务的不良利润体验，能够制定出让给用户能够立马判断的分类标签，方便勾选。标签的要求是名词容易理解，符合MECE原则（互相独立，完全穷尽）。
例如，对于短视频平台的不良内容问题标签，我们可以设置为以下标签：视频内容重复，广告内容重复，标题党，标题不规范/无意义，低俗重口味，配图质量差，视频画质差，音频质量差，字幕错误，资讯时效性差，虚假谣言，内容侵权，广告营销内容，内容与频道无关，违法违规（黄赌毒，恐暴，非法集资等内容），其他内容质量问题。
有了合理且完备的标签字段，众包用户反馈问题就非常容易录入系统跟进，分析改正。
借助用户论坛的差评分析法：
从各种用户反馈渠道-客服，业务BBS，百度贴吧，产品公众号等等，倾听用户真实的声音，找到不良利润的套路所在，代表用户进行重点评测和反馈。用户吐槽截图也是你要求整改的参考依据。

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大家可以持续挖掘积累，多倾听用户的声音。正如微信团队的名言，“善良比聪明更重要”，我们认为“产品如人品”，咱不妨做个有正义感的、有温度的品质保障人员。
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题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

稿源：(人人都是产品经理)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/11159613H2021.html

标题：利润|聊聊不良利润：如何让产品更善良( 二 )