文章插图

随着云计算、大数据、人工智能（AI）等技术日渐成熟，它们与金融产品和服务场景的结合也日趋紧密。借助AI技术（包括深度学习、机器学习和自然语言处理等）和高性能计算平台，金融服务机构正在加强加快智能风控、精准营销获客、智能客服、算法交易、投资组合优化等应用，以数据驱动的方式来保持行业先进性和竞争优势。
为了探索 AI 在金融服务业中的应用及发展方向，DDN 公司将于11月24日 (周三) 下午举办一场在线研讨会，邀请国内金融领域的学者和业界技术专家分享金融服务业中最典型的AI应用与实践经验，以及如何规划面向AI应用的IT架构。如果您关注AI在量化交易、智能投研方面的应用，金融大数据处理，以及面向AI应用的IT架构, 一定不要错过!
会议日程
2021年11月24日

文章插图

本次研讨会将邀请金融科技公司、投资公司、银行、保险、证券、期货等机构的CTO、CIO、IT经理和系统管理人员、量化分析师、数据科学家、AI/机器学习/计算/存储/IT架构师参会，欢迎您免费注册参会！
请点击此处 报名参会嘉宾简介及报告摘要
文章插图

张纯信
【 11.24在线研讨会|人工智能加速金融服务| 金融科技】复旦大学 泛海国际金融学院学术副院长、金融科技研究中心主任
张纯信博士现任复旦大学泛海国际金融学院金融学教授、金融科技研究中心主任，香港中文大学客座教授。张教授的主要研究领域包括金融科技、投资学、公司金融等。曾荣获美国国家荣誉学者称号。他在国际著名刊物如Journal of Financial Economics, Journal of Corporate Finance,Journal of International Money and Finance, Journal of Derivatives 和 Financial Management 等发表多篇论文。张教授于2003年获得加州大学伯克利分校金融学博士学位。在此之前，他获得了宾夕法尼亚大学沃顿商学院、工程和应用科学学院的金融学学士和电子工程学士学位（1998年）。
报告题目：人工智能在金融服务业的应用现状和发展趋势
报告摘要：人工智能目前已渗透到各行各业，从精准营销到社交媒体，从交通到通信，金融行业也不例外。AI和大数据在获客及客服，成本与风险管理方面都有了相当广泛的应用并取得一定效果，同时对信息不对称和相应的投资策略也有了极大的提升，可以说AI重新定位了整个行业的重要指标和盈利模式。本报告基于复旦大学泛海国际金融学院过去三年对行业精华的持续跟踪，结合学术研究、行业专家知识，新商业模式等调研对AI在金融服务业的发展趋势进行了分析并展望各相关机构和认识参考。


文章插图

杨志雷
DDN 销售总监
杨志雷先生负责DDN在中国高性能计算、生命科学以及其他高速数据访问、处理领域的市场行销与业务拓展工作，他在磁盘存储、并行文件系统、备份容灾、虚拟化以及高性能计算系统设计方面具备丰富的产品及技术实践积累，并有着深厚的用户、行业、渠道拓展与项目管理经验。杨先生在存储领域有20多年的从业经历，在加入DDN之前，他还曾担任InfiniBand交换设备全球领导厂商Voltaire中国区首席代表、技术总监等职，全程参与了国家863计划百万亿次计算机（联想深腾7000、曙光5000A）以及千万亿次计算机天河1号等HPC系统设计与安装调优工作，是InfiniBand技术在中国广泛应用的功勋人物。
报告题目：DDN高性能存储在金融服务业的应用案例
报告摘要：金融服务领域对数据分析、模型计算的需求越来越高，DDN与合作伙伴共同打造的面向金融应用需求的解决方案已逐步在全球各地的对冲基金、投资银行、风险投资公司、证券和保险公司、零售银行以及在线支付公司落地。本次报告分享DDN高性能存储解决方案在金融领域的几个案例，并展示DDN方案的特点和技术优势。


文章插图

王子田
北京智速科技有限公司 CEO
王子田 北京大学博士，专注人工智能、金融建模、量化交易方向。具有10年数量化交易系统研发经验，曾参与百余家量化机构调研，熟悉中国量化行业。2018年创立北京智速科技有限公司并任CEO，目前还担任中国科学院网络信息中心客座研究员。曾获“北京大学信息学院2009年度学术十杰”称号。在经济与信息学国际期刊有多篇文章发表。2010至2016年主持的多个研究与实践项目获得中国人民银行科技发展奖。

稿源：(雷锋网)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/11159610192021.html

标题：11.24在线研讨会|人工智能加速金融服务| 金融科技