电动汽车|报告:人工智能将大大加快电池开发速度,从而推动电动汽车的普及

根据《华尔街日报》的最新报告,人工智能(AI)可以帮助加快电动汽车电池的开发。
工程师在当前锂离子电池上寻求改进的领域肯定不缺。扩大范围,降低成本和缩短充电时间可以加快EV的采用速度,而且它们都依赖于更好的电池。

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该报告称,许多电池开发涉及测试材料的不同组合,而AI可以使这种事情发生的时间更少。
这是因为计算机可以筛选大量数据和与身份相关的信息,而速度要比个人研究人员快得多。
引用的一个示例是一个IBM项目,该项目旨在开发一种不含镍和钴的快速充电电池。这涉及评估一组用于电池电解质的20,000种潜在化合物。该报告称,这通常需要五年时间,但要由AI在9天之内完成。

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报告还说,人工智能还可以加速对实验电池的测试。常规方法涉及大量费时的充电和放电循环,但是可以训练算法以基于较少的数据量对电池性能进行预测。
松下能源技术中心总经理Kensuke Nakura告诉《华尔街日报》,因此,以前需要进行大约三年的测试,现在可以在六个月内完成。

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人工智能是一个流行的科技行业流行语,但是在过去的一两年中,出现了许多声称使用人工智能来加速发展的公司。这表明这可能不仅仅是营销上的光彩。
GBatteries声称已经利用AI来实现更快的DC快速充电,而斯洛伐克电池初创公司InoBat则宣称AI将帮助其在2023年之前实现20%的量程提升。

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大众汽车表示,人工智能和量子计算可以帮助规划包括电池内的新材料的路线图,而戴森则声称将使用人工智能工具来将其固态电池技术推向市场。
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