上线流程|如何像产品运营一样运营数据报表?
编辑导语:生活在互联网时代,各个行业每天都在不停的产生各种值得我们去分析的数据,这些数据对我们市场分析、运营战略调整等方面都有着重要意义。我们也要养成一个注重数据、学会分析数据的习惯,那么我们应该如何运营数据报表呢?本文作者就叫我们用产品运营的方式去运营数据报表。
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20世纪30年代,宝洁诞生了第一位产品经理,全权负责一款肥皂的生产、销售以及全流程的成功。
80多年后,随着互联网的蓬勃发展,出现了越来越多的产品以及和产品相关的各种岗位。围绕产品的思维与工作方式被越来越多的人所认可,产品成功的思维模型被搬上了课堂。
数据报表,作为一个链接IT部门和业务的中间件,承担着信息沟通的作用:数据展示业务信息,为业务决策提供依据;业务产生数据,最终以数据报表的方式呈现。
同样,我们也可以用产品工作的方式来复盘一下搭建报表系统的整个流程,并且和产品的上线流程做一个对比。
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产品的上线流程:市场分析——竞争分析用户分析——需求(场景)分析——功能设计——开发——发布——运营——迭代。
互联网产品初期,在初次面向市场的时候,产品往往是一个MVP(最小可用单元),通过种子用户的反馈,分析使用数据,验证产品的可用性,快速迭代,逐渐修正与完善。
报表系统的上线流程:同行业报表项目参考(行业咨询)——业务部门需求采集分析——报表设计——上线—— end。
绝大多数的企业在报表上线之后,都忽视了一个关键动作——运营,以致于IT部门陷入了一个怪圈,疲于应付业务人员的需求,天天加班工作却得不到认可。实际上,系统上线不等于终点,被大量使用与认可才是成功的第一步!
1. 产品如何做运营1.1 冷启动冷启动是什么?冷启动是一个产品刚诞生的一个阶段,此阶段的产品面临着以下问题:
- 缺少用户及相关资源;
- 产品模式未成熟,能否满足用户,迎合市场趋势仍是未知数。
- 根据数据分析,验证产品是否满足用户需求;
- 验证是否能符合市场趋势;
- 验证商业模式是否成立。
- 种子用户,聚拢一批符合产品目标人群的用户,获取真实的使用数据;
- MVP(最小可用单元)验证,判断产品是否满足了目标用户的最小可用需求;
- 存失分析,依据用户的真实使用数据,分析留存的原因(建立产品优势),放弃部分的流失用户,修正产品的定位。
互联网产品怎么做?
- 持续推广与曝光;
- 精细化运营,针对人群、场景、流程做差异化细分运营的运营策略,提升运营动作的效率最大化;
- 基于用户数据分析的产品不断迭代优化。
2.1 冷启动阶段2.1.1 寻找种子用户
优先挑选了营运部门的管理层作为种子用户,依据需求为其定制了PC、移动端两张营运报表,报表上线后不断关注其访问量趋势,发现移动端模板的活跃度更高,并且用户对模板的评价非常好。
随着口碑的传播,分公司的营运部门也提出了类似的需求,IT部门开始重新考量整个营运部门的需求,为其系统化的搭建报表应用。
2.1.2 简单的用户数据分析
这个阶段的用户数量和模板数量都还处于一个比较小的数量级,只需要通过用户的访问数据,验证报表是否满足种子用户的需求。
2.2 高增长阶段2.2.1 从三个维度和两类应用场景分析用户的使用数据,关注性能与用户体验,促使报表系统不断优化
2.2.1.1 三个维度
- 报表系统的整体访问趋势:把控报表系统的整体运营状态,研究用户的访问习惯,合理分配资源;
- 每一位业务人员的访问趋势:充分掌握哪些业务人员的数据诉求更为强烈,那他们的数据需求被响应的优先级将会更高;那些一个劲提需求,却没有访问量的部门,我们需要重新核算成本,降低他们的需求优先级;
- 每一张报表的访问趋势与性能体验:每一张报表都是一个产品,同样也有完整的生命周期,不被需求的报表要及时的淘汰,降低运维成本;访问量火热的报表要纳入优化迭代,提升用户访问感知,深挖需求,扩充业务场景。
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