算力网络将成为6G网络发展的基础 。 在网络和计算深度融合发展的大趋势下 ， 6G的核心愿景和应用场景呼唤基础设施的创新 ， 要求网络和计算相互感知 ， 高度协同 ， 实现泛在计算互联 ， 提升网络资源效率 。
【“算力网络”有什么用？】
算力网络聚焦数字化转型 ， 面向生活、行业和社会新兴业务的已有场景升级和未来场景畅想 ， 提供网随算动、云网边端、算网一体、可信共享等多种新服务方式 ， 赋能千行百业 。
在个人生活场景中 ， 算力网络通过应用与算力融合催生全新泛在服务形态 。 一方面推动低时延、高算力、大带宽的新产品演进如用户可通过VR头显在虚拟场景中观看点播或直播全景 ， 通过算力网络提供端到端差异化的服务保障 ， 不管是在家中车里 ， 甚至高速移动的列车中都可以在虚拟世界里享受到社交、娱乐等沉浸式服务体验;通过算力网络可降低云游戏的运营门槛 ， 保障业务质量 ， 提升用户体验 ， 可让用户参与超大规模的联机游戏 ， 实现万人同屏、多端互动 。
另一方面算力网络促进更多应用在云端和边端部署 ， 降低了终端计算、存储等资源的压力 ， 从而让应用体验突破终端性能的限制 ， 实现高质量的服务升级 。 用户可以使用低配置的终端 ， 通过购买算力网络服务 ， 无需感知算力的位置和形态 ， 即可完成基于云OS的云手机、云电脑、云化娱乐盒子等多种形式的云终端配置 ， 实现应用的云端运行 ， 畅享极致体验 。

在家庭场景中智能终端的算力也可以充分共享和复用 。 比如 ， 家用电脑、智能机顶盒等家用智能终端 ， 可与其它家庭智能终端联网 ， 提供数据存储和智能分析的能力;智能手环、智能冰箱、智能微波炉、智能体脂秤等应用和数据的协同 ， 可实现对用户身体状态、饮食偏好、烹饪情况的综合分析提供完整的身体健康服务 。 算力网络会为用户提供灵活组合的场景化服务 ， 让用户享受智简无感的服务体验 。
在智慧交通场景中 ， 通过摄像头、雷达等传感设备 ， 获取交通环境中的多维数据 ， 并对海量数据进行分析学习 ， 推理出相应调度策略 ， 调节交通信号、指导车辆自动行驶 。 为实现全场景的车路信息准确感知和处理 ， 需要协同车内、车间、车路等多维度的信息 ， 基于算网协同调度能力 ， 将不同时延、算力需求的车内、车间、路侧协同等应用分发到云、边、端算力节点 ， 并与车载终端协同 ， 最终形成精准、实时的驾驶策略 。

在智慧医疗场景中 ， 传统核磁共振成像等二维医学影像资料 ， 存在病灶边界模糊不清、病灶与健康组织重叠、周围器官组织结构复杂情况不明等问题 。 通过三维可视化技术将三维立体病理影像与VR技术相结合 ， 配合触觉交互设备等新型交互技术 ， 医护工作人员可置身于虚拟现实之中 ， 可构建有空间感的全息医疗平台 。 通过算力网络可实时构建渲染后的全息影像 ， 并对网络的质量提供全程保障 ， 从而有效满足医疗环境下术前、术中和术后以及医疗教学环节多场景的影像分析需求 。
在高性能计算场景下 ， 如引力波验证、粒子加速器、蛋白质内部结构研究等尖端科研项目 ， 需要大量的CPU、GPU、内存和网络资源 ， 但对实时性要求不高 。 当前大部分科研机构和高校进行科学数据处理时 ， 多选择使用公有云算力或自建高性能计算集群 ， 甚至是超算集群 ， 计算成本高昂 。 算力网络的共享经济模式 ， 可将高算力消耗的科学计算任务拆解并分布调度到广泛存在的社会存量算力上运行 ， 极大降低科研单位算力成本 。 美国“在家搜寻外星生命”项目在短短5年间 ， 在互联网连接的个人计算机闲置的处理器资源上 ， 积累了近200万年的CPU运行时间 ， 处理了超过13亿个数据单元 ， 是算力“网络化”的成功实践 。
在大数据处理场景下 ， 如政府大数据治理、信息化处理等应用 ， 需要综合考虑海量数据存储成本和数据分析时延需求 。 算力网络可通过西部枢纽低成本资源满足非实时存储需求 ， 通过东部枢纽的热点资源满足实时数据存储需求 。 同时 ， 算力网络保证每个算力节点的安全可信 ， 通过引入隐私计算技术 ， 分割数据“知情权”和数据“操作权” ， 保证算力节点在计算中无法直接读取用户隐私数据 ， 实现算力网络对数据的“可用不可见” 。

算力网络以平台型共享经济服务模式 ， 盘活新建和存量算力资源 ， 实现“人人”为“人人”的开放化解决方案 。 通过算力网络搭建“算力电商”的可信共享交易平台 。 面向高算力消耗场景 ， 可极大降低算力租赁成本 ， 个人和企业也可以随时将闲置算力贡献出来 ， 获得算力服务收益 。

稿源：(未知)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/111395W402021.html

标题：中国移动|解构三大运营商“算力网络”，中国移动打算怎么干？( 二 )