也许其中“替身”部分可能有不同分支，比如将分流出其他一些平台，允许人们前台和后台都使用完全匿名和不绑定现实的假身份；也许有的小型服务难以支撑NFT所需要的算力及确权成本，因此会选择其它数字资产形态。但“元宇宙”的载体主要是VR/AR而不是嗑药或脑后插管，在未来十几年乃至几十年里都将是板上钉钉。
“元宇宙”曾经是一只薛定谔的猫，未经观测，说它是什么的人都有。而Meta（Facebook）的大胆定义，则让“此花颜色一时明白起来”，这个名词的指代范围“坍缩”了。
为什么说将“元宇宙”的概念由原先的天马行空，“坍缩”到VR/AR是很重要的一环？
想想我们现在家喻户晓的“人工智能”概念经历了什么。
1943 年最早的人工神经元模型被提出，1956 年达特茅斯会议引出人工智能概念，作为“人工智能元年”载入史册。而“符号主义”（Symbolicism）和“联结主义”（Connectionism）成为主要的两大派系。
前者认为“认知”的含义是“输入-输出”的推导计算过程，主张用决策树等显式的公理和逻辑体系搭建人工智能系统。后者则希望以仿生学的角度研究人类的认知方法，用神经元的连接机制实现人工智能，也就是对人脑进行“逆向工程”。
从“符号主义”和“联结主义”出发，人工智能分别结出两个硕大的果实，就是专家系统和机器学习。专家系统将人类已经掌握的某部分知识成体系地输入电脑，并规定丰富的人类语义知识，以模拟人基于现有知识推理的过程。
机器学习则是在神经网络这个大“黑箱”里面“炼丹”，其运算效率非常受到算力的影响，结果是“看天吃饭”以及“看数据量吃饭”。其结果就是，在算力有限的1950-1970年代，专家系统首先开始发展，也最先遇到瓶颈。
然后机器学习的理论研究取得突破，在 90 年代到 2000 年代蛰伏，等待 2010 年代的算力爆炸式增长。
谷歌在 2012 年首度发布的知识图谱，是结构化的语义知识库。这是典型的“符号主义”案例，但却采用了机器学习的方式来自动化实现，省略了大量人力参与。其容纳的数据量从人工录入能达到的数万-数十万级，骤增到十亿-百亿级别。
这就意味着，从那时开始直到今天，我们嘴里说的“人工智能”概念几乎全等于机器学习。黑箱进，黑箱出。谁也不知道某个基于某种出发点而生的算法，是否真的能走向设想的结果，也不知道某个一直以来行之有效的算法如果出了问题，可能出自哪里以及可以如何解决，只能各种地方都改一改，哪个好使了就用哪个。
然而，就是这么个我们还不彻底了解其中原理的机制，构成了近几年来技术发展的一大主旋律，甚至城市运行，地面交通，防灾应急等等重要事宜，也都部分或全部交由它处理。
2020 年人们约定俗成的“人工智能”和 1970 年的“人工智能”是完全不同的两种东西，它用这几十年完成了从指代专家系统到指代机器学习的蜕变，并将在未来一段时间稳定下来。
同样，这次“元宇宙”的概念也明确为基于VR/AR，相信也会主导未来数十年的定义。
因为以肉眼可见的观测，让人沉浸式进入虚拟世界的各种方式里面，VR/AR终归还是最靠谱的。
三、聚焦：引领业界加大该领域投入这两天刷屏的 EDG 成了区分年轻人和中老年人的一道分水岭。但包含《英雄联盟》在内的电竞将会成为杭州亚运会的正式比赛项目，所以这次“夺冠”的意义重大，恐怕不论什么年龄段的人都会认同。
电子竞技晋身正式体育赛事，是由多种原因推动的，比如要争取年轻观众。但是社长觉得，有一个足够充分的理由，会让大家多年过后也不后悔：如果日后戴上VR头显，进入到沉浸式的比赛环境，那么电子竞技有潜力成为各种运动项目当中最受欢迎的一项，而且不分年龄。
5G 结合VR/AR的诸多应用中，全景直播是其中一个被大肆宣传的案例，它提供坐在前排或者裁判席等位置观看各种比赛、演唱会、论坛等的临场体验。这种转播方式将使得电子竞技跟其他赛事在观赛体验方面拉平，而且临场感还更强，观众的参与度也会更高。
实际上，现在的游戏直播是直接播出屏幕画面。由于一些竞技游戏受到操控影响，画面比较抽象，不玩游戏的人会觉得就是一些像素点在屏幕上跑动，而且全局视野眼花缭乱的眩光也让人头大。
游戏玩家的很大一部分体验是依靠“脑补”产生的，这并不利于它成为老少皆宜的观赛品种。而改用 VR 直播后，观众进入画面内乃至采取第一人称视角会让状况大为改善，就好像在珠海航展现场看飞行表演，肯定比观看飞行员眼前的仪表板要直观和过瘾。

稿源：(人人都是产品经理)

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标题：librFacebook 对元宇宙做了什么( 三 )