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权重值|互联网汽车行业广告策略(三):流量分配策略(上)( 二 )

傻大方提要:【权重值|互联网汽车行业广告策略(三):流量分配策略(上)( 二 )】基于级别市场这套分类体系,我们就可以设计一套流量分配策略,流量分配权重的计算公式如下: 流量分配权重 = a * 级别市场车系数量 + b * 级别市场流量...



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基于级别市场这套分类体系,我们就可以设计一套流量分配策略,流量分配权重的计算公式如下:
流量分配权重 = a * 级别市场车系数量 + b * 级别市场流量 + c* 级别市场用户关注度
权重值|互联网汽车行业广告策略(三):流量分配策略(上)】其中,a、b、c分别表示各因子的权重值,具体的权重值并不需要我们关心,由算法同学来搞定就好。重点来说一说为什么选择这三个因子,如下图所示:
权重值|互联网汽车行业广告策略(三):流量分配策略(上)
文章插图
因为我们的目标是希望在级别市场这个维度上对流量进行合理的分配,所以级别市场的规模就是一个要重点考虑的因素,通常情况下对市场规模的描述是以钱为单位的,但放在当前的业务场景中并不适合,所以我们采用级别市场的流量来反应市场规模,级别市场的车系数量来反应各级别市场间的竞争激烈程度以及我们可能要面对的最大客户数(最大并行投放的车系)。
最后在数据分析的过程中还发现了一个反常识的现象,比如流量最大的级别市场SUV的用户关注度反而不如紧凑型和新能源的高,流量与用户关注度存在背离的现象也证明了现阶段在C端产品的流量分配上存在着问题,所以也将用户关注度这个因素考虑到模型中来。
将业务上要考虑的因素尽可能有逻辑的提供给算法同学,做到这一步广告策略产品经理的工作就算是完成了,接下来还会加入哪些特征,参数怎么调就是算法同学需要考虑的问题。
2. 策略实现广告策略产品经理除了需要提供业务因子外,还需要清楚地了解自己的策略是如何实现的。
本次级别市场流量分配策略的实现是通过广告投放系统中的排序模块来完成的。排序模块通常会分成粗排—精排—重排三个阶段,这类会经常调整的业务策略一般都会放在重排阶段来实现,因为重排是一个可选阶段,在重排阶段加业务策略如果出现问题可以立即将策略下线,并且不会影响整个广告投放系统的正常运转。
具体的实现步骤如下图所示:
权重值|互联网汽车行业广告策略(三):流量分配策略(上)
文章插图
实现的原理非常简单,就是在精排结果出来之后,引入一张实时/离线的数据表,数据表上记录着各个广告所属级别市场需要增加的权重值,在重排阶段计算排序时将权重值一并纳入计算即可,最终的排序结果就是广告的展示结果。
采用这样实现方式的好处就是算法同学只需要维护一张实时/离线的数据表即可实现该策略,策略的上线与下线与其它功能模块都是解耦的不会影响系统的整体运行以及其他的策略。另外要特别强调的是策略的实现千万不要随便改其他排序阶段的计算逻辑,不然可能造成可怕的后果,一定要谨慎!
3. 策略效果的评估由于策略想要实现的目标不同,所以策略的效果评估也没有统一的指标,但策略是因为问题而产生的只要问题被策略有效解决那么就应该认为这是一个好策略。
本次介绍的级别市场流量分配策略想要衡量其效果就不是那么容易,首先顶层的流量调控逻辑是有了,但还需要观察核心广告位被头部品牌车系固化问题是否有所缓解,缓解的判断标准需要结合各类客户的预算消耗的情况来具体评估。总而言之这个策略的效果并不是直观显示的,需要我们不断去观察,并与算法同学一起去优化。
最后要特别注意的是刚上线的策略效果不好或者不明显的可能性很大,需要不断优化才能将效果显现出来,但效果优化的工作绝不仅仅是算法同学的工作,广告策略产品经理也必须参与到其中提供业务逻辑,提升模型的可解释性。
4. 策略泛化由于级别市场是汽车行业特有的分类方式,而绝大多数读者都是非汽车行业的广告从业者,所以我们再来看一看策略的泛化问题。其实仔细观察策略构建的过程就会发现这类宏观分配问题的解决是有固定套路的:
宏观分配问题—引入分类方式—筛选重要因子—构建算法模型—上线测试
所以如果是在综合类媒体平台,需要对各行业的流量进行调控,同样可以依葫芦画瓢复制出一套有效的分配策略。
总结一下,本文作为流量分配策略的上篇首先介绍了如何全面立体的认知自己的流量,只有基于对自己流量的充分认知才能发现其中存在的问题。接下来我们介绍了流量分配策略中的第一种:级别市场流量分配策略,在下一期中我们将再介绍两种常见的流量分配策略:KA客户流量倾斜策略以及新客户流量扶持策略,大家敬请期待!


稿源:(人人都是产品经理)

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标题:权重值|互联网汽车行业广告策略(三):流量分配策略(上)( 二 )


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