发展|傲林科技有限公司专注运用大数据人工智能 驱动中国数字经济发展
【 发展|傲林科技有限公司专注运用大数据人工智能 驱动中国数字经济发展】傲林科技有限公司是一家专注于运用大数据、人工智能、区块链等新技术,帮助工业企业实现数字化、智能化转型的高新技术企业。傲林科技面向钢铁、水泥、能源、汽车制造等工业行业,通过AI ?模型,建立全局场景的数字孪生,进行核心指标的量化分析和重要决策的模拟仿真,充分提取数据价值,带来降本增效,支撑管理思想落地。
傲林科技,英文名All In Tech,意即全力以赴,为客户创造显性价值,服务国家工业化与信息化融合,驱动中国数字经济发展,傲立于世界之林。
目前傲林科技有限公司创始团队有刘震和王洋。
刘震,傲林科技联合创始人、董事长刘震博士是IEEE ?Fellow、中关村高端领军人才,曾任微软亚洲工程院院长、Logitech全球首席技术官,在大数据、人工智能和工业互联网等方面有着深厚的技术积淀。曾任清华大学数据研究院学术指导委员会主任、中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室技术委员会委员,担任中国科技大学、北京邮电大学、法国巴黎第六大学、法国尼斯大学客座教授,以及国际顶级期刊编辑(如Transactions ?on Services Computing等),两次获得国际计算机协会(ACM)杰出服务奖。
王洋,联合创始人,科技创投领域领军人物,深谙科技行业发展规律,孵化了10余家全球排名前二十的高科技独角兽企业,包括RPA公司UiPath、数据挖掘公司Rapidminer、金融科技公司N26等。
傲林科技有限公司目前已经打造两款核心产品:1DPA-数字经营决策引擎和DFC-数字财务云。两款产品在实际生活应用上具有较为明显的优势。
DPA-数字经营决策引擎,基于工业企业经营全局,提供各环节量化分析与辅助决策功能,实现整体经营目标的优化。
(1)整体经营:企业经营管理透明化,固化管理经验。
(2)采购:解决与生产、物流、库存信息联动的采购全流程管理透明化问题。
(3)库存:解决分布在不同地点,采用不同信息系统的库存数据口径统一、库存风险实时揭露问题。
(4)生产:解决生产规模、进度、质量、成本等指标可视化,生产事故、安全隐患、环保风险的实时揭露问题。
(5)销售:解决销售渠道、价格、客户、产品分布的全维度可视化问题。
(6)产品结构优化:以“效益最大化为”中心,围绕“客户需求、产线产量”两个基本点,依据渠道需求、各产线产量与毛利,实现产品优化和品种优化方案。
(7)市场:实时掌握外部市场数据,对标分析,便于及时调整策略应对外部市场的不确定性。
(8)物流:解决物流与采购、销售、生产的联动和协同问题。
(9)财务:全面掌握集团财务、资金、资产和成本等核心指标,降低财务风险。
DFC-数字财务云,摆脱基于人工经验决策的局限性,通过大数据分析和AI模型,为企业提供科学智能的财务和资金管理决策。
(1)量化分析:为企业提供现金流分析与流动性优化及融资辅助决策。
(2)安全可靠:基于区块链的数字账户交易形成全产业链安全、可靠、实时且不可篡改的“多流合一”数据。
(3)业财融合化:通过的数字账户体系,打通企业资金、业务与财务数据。
(4)部署轻量化:采用SaaS服务的方式,支持多种部署方式,包括公有云部署、私有云部署及混合云部署。
(5)组合场景化:根据不同客户的应用场景和需求,将产品进行模块化组合,提供不同解决方案。
傲林科技有限公司的技术优势也是比较明显的,主要体现在企业经营数字孪生、场景化量化分析、决策优化技术。
企业经营数字孪生,将采购、生产、销售、库存、财务等内部数据与外部市场数据进行聚合,综合数据汇聚、存储、计算、建模等技术、通过软件定义,对企业经营与业务活动进行描述、诊断、预测、决策、进而实现物理空间与赛 博空间的交互映射,最终让数据辅助经营决策。
场景化量化分析,基于“Event Net”,为企业管理者提供复杂场景下的 “what – ?if”经营决策模拟仿真工具,进行核心管理指标预测,以风险和事件的方式推送给管理者,且提供根因分析。
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