为什么AI领域会这么烧钱？
因为AI本身就是搞绝对的技术密集型的行业 ， 现在整个行业的技术都还处于起步阶段 ， 也就是人工智能的发展远远无法满足人们的需求 。
所以 ， 只能一个劲拼科研 。
但是 ， 科研工作又是这世上最烧钱的事 。
【自动驾驶|三年亏掉200亿，这家AI龙头最有“钱景”？】各种实验仪器和实验材料 ， 尤其是有很多实验全世界翻来覆去重复做、重复验证 ， 各个国家还重复研究 。
哪怕是文史科研也很烧钱 ， 你想想古董的价格 ， 虽然可以反复用 ， 但是租赁也不便宜 ， 这还是没钱才租赁 ， 有钱的都是花钱买回去研究 ， 一个就是几百万几千万几亿几亿的 。
因而很多大型的科研工作都是国家级的 ， 一般机构是真的玩不转的 。
很多科技公司 ， 动辄这个市值几千亿 ， 那个市值几千亿 ， 看上去很有钱 ， 其实投入到科研对任何一家公司来说负担都很大——股东要分红 ， 员工要工资 ， 股民也要得利 ， 科研是要每次实验都要现金去买实验素材 。
不说别的 ， 一个星球大战计划 ， 基础研究加应用研究 ， 这两样合在一起 ， 能把当年两极之一的苏联拖垮 。

那么现在的AI企业在技术尚未成熟阶段 ， 得用在研发多少钱 ， 越是想做的大 ， 越是想搞出成绩来 ， 烧的钱就越多 。
好比当初的互联网企业 。
为什么做互联网行业前期总要大把烧钱疯狂补贴？目的就是为了获得规模临界点 ， 当超过规模临界点用户就会形成爆炸性增长 ， 在这之前 ， 很多互联网企业就会选择烧钱补贴 。

以滴滴打车为例 ， 在补贴大战中狂烧20亿 ， 看上去他们疯了 ， 但实际上他们获得了足够多的市场份额 ， 垄断了打车市场 。 所以前期公司是否盈利已经不重要了 。 当他们过了规模临界点 ， 就获得了市场的垄断地位 ， 资本市场的高溢价 ， 完全可以通过垄断地位和高溢价来获得资本增值 。
有些行业就是这样只有第一没有第二 ， 谁先到达临界点谁就先爆发 。
放到AI企业 ， 他们在抢的不是规模临界点 ， 而是科技能力的临界点 ， 谁能搞出划时代的产品 ， 谁就先爆发 ， 所有企业全在一个劲砸钱抢这个 。

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亏得越厉害 ， 越有前途
因此 ， 商汤花了大价钱 ， 连年亏损 ， 搞千人科学家的研发团队也就不难理解——为了快速构建护城河 。
商汤科技将自己定位为“AI工厂” ， 为了支撑整个“工厂”的不断运转 ， 其投入了约50亿元的资金用于建超算中心、开源核心算法 。 从英伟达买入6000多块GPU ， 搭建硬件计算平台超算中心 。

这是一个非常烧钱的事情 ， 烧到什么程度呢？比如建设自己的超算中心这一项 ， 据说一次数据训练迭代 ， 也就是每按一次“run”按钮 ， 整体的花费至少是50万元 。
商汤也是大手笔 。 其它三小龙的研发支出动辄上10亿 ， 但商汤三年半投入70亿元 ， 甚至一度相当于三小龙的研发费用之合 。
不过大手笔的科研投入 ， 绝对是有回报的 。
目前 ， 其已拥有全球最大的计算机视觉模型 ， 参数超300亿 。 还正在建设亚洲规模TOP的超算中心 ， 配合已经打造完成的AI基础设施SenseCore（大装置） ， 可以进一步提速更大规模的商业化 。
软件平台客户超过2400家 ， 技术落地119个城市、30+车企 ， 以及4.5亿部手机和200+App 。

基于此 ， 商汤科技的收入2021年上半年为16.52亿元 ， 商业营收已进入规模化增长阶段 ， 最近半年同比增幅91.87% 。
四小龙中 ， 收入排名仅次于它的旷视科技营收常年不足商汤科技的一半 ， 云从科技、依图科技的收入更是被商汤科技以相差三倍的优势远远甩开 。
商汤科技一家的收入基本可以抗衡其他三家之和 。
所以从账目的现金来看 ， 近三年半经营现金流分别为人民币-7.5亿元、-28.7亿元、-12.2亿元和-8.0亿元 。
这表明商汤虽然还在赔本 ， 但规模不大 ， 并且已经出现收窄的趋势 ， 盈利情况正在转好 。
这也说明人工智能行业烧掉的钱 ， 在推动产业技术进步 ， 而不是放大泡沫 。
毕竟它本身的价值创造非常明确 ， 近几年 ， 企业主对AI这种降本增效的产品的付费意愿在增强 ， 这说明AI价值是一定存在的 。
AI最适合的是有海量需求的重复劳动场景 ， 解放重复枯燥的人力劳动 。 自动驾驶、物流配送、服务机器人、智能客服等场景 ， 都是这个逻辑 。

这个大逻辑之下 ， 找场景应用的机会很多 ， AI是未来解放生产力的重要工具 。 很多传统行业 ， 都有可能是AI大放异彩的领域 ， 比如餐饮行业、农业、工业等重要行业 。

稿源：(观点)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/11119550442021.html

标题：自动驾驶|三年亏掉200亿，这家AI龙头最有“钱景”？( 二 )