时代|AI时代,企业需要新的商业基础设施( 二 )


需要注意的是,平台所提供的“定制化”服务,是在整合平台资源和技术能力的基础上,结合行业Know-How和场景需求,进行高度的模块化和标准化,再通过平台模式对外灵活输出,本质上是对传统“标准化”的进一步诠释。
产业AI化,降低不确定性。在过去四十年的企业发展历程中,中国企业价值创造模式经历了三个不同的阶段:互联网尚未普及的90年代,当时的市场高度分割,信息流动性不高,使得掌握一手市场或政策信息的企业获得了快速发展的机会。2000年后,经济高度发展带动土地价值升值,对土地等核心资源的利用和开发形成企业的竞争壁垒,造就了地产行业的黄金十年。而今天,技术迭代加速,国际形势复杂多变,如何控制和利用变化所带来的不确定性,成为企业发展的新命题。
智能平台赋能产业AI化,一方面是如何从0到1帮助企业搭建全方位的AI能力,提升企业业务运营和决策效率,驱动企业的新模式转型和智能化升级,以技术的确定性应对未来的不确定。所谓“全方位”,平台不仅是技术输出,更是包括AI人才培养和团队建设等组合能力输出。因为对于企业来说,“AI ”不单是技术嫁接原有业务,而是与业务的深度融合,实际上是对企业底层操作系统的切换,尤其对于规模以上企业而言,意味着不确定性和风险的增加。
另一方面,融合AI的新产业将陆续诞生,在新旧交替的不确定环境下,这些新兴产业本身就起到稳定器作用,为社会发展提供新的可能和生机。但这些产业在孕育初期会遇到各种各样的发展问题,平台是否可为这些新兴产业提供资源支持,也是体现平台价值的方向之一。
(作者系商汤智能产业研究院研究主任)