院士|邬贺铨院士:边缘计算“新十问”( 二 )
八问:计算能力如何在云端配置?
终端计算任务向云端迁移。终端借助5G传输无需下载安装核心软件,降低对硬件要求和成本,即插即用,流畅体验;物联网所感知的数据通过5G低时延直接上云,IOT与Al无缝融合,AI+IOT=AlOT(智联网)。
云端计算能力分流到边缘计算与终端。工业互联网的边缘计算设置在车间或分厂;物联网模块嵌入Al芯片和操作系统,相当于边缘计算能力下沉到物联网终端。
九问:云边端计算能力如何协同
MEC之间需要联系与协同。同一个中心云管理的多个MEC可能忙闲不均,空闲MEC的能力可否调用以支持忙的MEC?在MEC间进行存储计算资源协作并不容易,中心云与MEC间不仅需要收集数据和传递模型,而且还需要中心云对大规模MEC的资源管理能力。
MEC需要定期备份到安全的远程位置或中心云,以避免在发生本地灾难时丢失数据。此外,MEC的计费与安全管理可能也需纳入中心云管理范围。
十问:MEC有定式吗?
MEC的设置位置灵活,MEC的功能人云亦云,甚至可以包括CDN和微型DC的功能,小到可以落在终端。关键是增强MEC功能的同时需要重视瘦身,否则成本不可控。
很多场景下MEC可能没有单独的物理存在,集成到有关设备中以应用层软件形态出现。如果说MEC代表计算能力,将来肯定计算无处不在,也就意味着未来MEC不可见。
通信网络功能集中与功能分布不断迭代,最好是集中分布两相宜,难得的是功能的最优分配,但这是很难做到的。
【 院士|邬贺铨院士:边缘计算“新十问”】目前可以说边缘计算还没有定式,也可以说正因如此,才展现很大的创新空间。C114通信网 水易
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