发展|5G技术能为智能制造赋能哪些?
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来源:企业数字化咨询
作者:彻纹
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【 发展|5G技术能为智能制造赋能哪些?】导读
5G技术与传统制造企业的应用需求相结合,可以产生物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等应用场景。
所谓5G,即第五代移动通信技术。如果说4G技术的主要优势在于数据传输速度快,能够以50倍于3G的速度在网上浏览,那么,作为网速约20倍于4G的5G技术,其价值不仅在于快,更在于能够每平方公里连接100万个以上的物体、通信传输的错误率为10的负9次方、时延可达到毫秒量级。
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智能制造如何应用5G是与5G的特点息息相关的,5G目前公认的有如下几个特点:
增强移动宽带:主要面向3D/超高清视频等大流量移动宽带业务,eMBB除了在6GHz以下的频谱发展相关技术,也会发展在6GHz以上的频谱。而小型基地台将会是发展eMBB的重要设备,由于目前6GHz以下的频谱,大多是以大型基地台发展的传统网络模式为主,而较以6GHz以上频谱的毫米波技术,便须要小型基地台来把速度冲得更快。
海量机器类通信:主要面向大规模物联网业务。mMTC将会发展在6GHz以下的频段,其将会应用在大规模物联网上,目前较可见的发展是NB-IoT。以往普遍的Wi-Fi、Zigbee、蓝牙等,较属于家庭用的小范围技术,回传线路主要都是靠LTE,近期随着大范围覆盖的NB-IoT、LoRa等技术标准的出炉,可望让物联网的发展更为广泛。
超可靠低时延:主要面向无人驾驶、工业自动化等需要低时延、高可靠连接的业务。在智慧工厂,由于大量的机器都内建传感器,从传感器、后端网络、下指令,再传送回机器本身的这些过程,若以现有的网络传输,将出现很明显的延迟,可能引发工安事故。有鉴于此,URLLC将网络等待时间的目标压低到1毫秒以下。
未来的工厂是数字虚拟和物理现实相融合,ICT技术与现代制造业相融合,以提高工业生产的灵活性、可追溯性、多功能性和生产效率,为制造业开辟新的商业模式。工厂内部和外部之间的界限也越来越模糊,工厂不再是独立的封闭实体,而是庞大的价值链和生态系统的一部分,这就是所谓的“虚拟工厂”。
那么根据5G的技术特点,5G可能支持的业务场景包含:
5G技术与传统制造企业的应用需求相结合,可以产生物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等应用场景。
1. 数据串联:随着数字化转型的逐渐推进,物联网作为连接人、机、料、法、环、测等多业务元素,通过5G数据传输快、传输量大等特点满足串联制造过程中各个环节的需求,用于智能工厂当中数据串联与正反向追溯。
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2. 自动化控制:之前的工业自动化控制都是通过工厂自动化总线来控制,但是这种应用模式造成传输距离有限,无法满足远距离操作控制需求;5G可提供极低时延长、高可靠等技术,无法工程机械操作成为可能。
3. 端到端集成:由于数字化转型盛行,部分企业将业务范畴由制造端拓展到服务端,则需要端到端整合跨越产品的整个生命周期,要连接分布广泛的已售出的商品,需要低功耗、低成本和广覆盖的网络,企业内部各个部门与企业之间(上下游企业)的横向集成也网络传输数据,5G的技术特点刚好满足该类需求。
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4. 工业AR:在流程式生产企业中,需要人为到现场巡检、设备监控等,但是由于部分设备所处环境恶劣,比如核电厂设备巡检,但为了保障设备的正常运转、监控工艺的贯彻执行(温度、压力等),需要人为频繁涉险。这种情形下增强现实AR将发挥很关键作用,远程专家业务支撑,例如远程维护。在这些应用中,辅助AR设施需要最大程度具备灵活性和轻便性,以便维护工作高效开展。
5. 云化机器人:在智能制造生产场景中,需要机器人有自组织和协同的能力来满足柔性生产,这就带来了机器人对云化的需求。5G网络是云化机器人理想的通信网络,是使能云化机器人的关键。
5G技术倒逼制造行业产业升级:
当前制造业的转型可以看作是自动化升级和信息技术的融合提升,这不仅仅是自动化和机器换人,而且工厂能实现自主化决策,灵活生产出多样化的产品,并能快速应对更多的市场变化。
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