产业|大数据如何刺激半导体产业经济增长？中薪|高薪|产业|刺激|数据|dr

1965年，戈登·摩尔等人提出“摩尔定律”，即集成电路芯片上可集成的晶体管数目大约每隔18个月就增加一倍，芯片性能提升一倍，价格减半。
以往，半导体产业跟随摩尔定律逐年增长，但近几年，摩尔定律发展放缓，半导体产业是否依然能够快速增长成为众人心中的疑虑。
在本周ASPENCORE主办的“2020全球高科技领袖论坛-全球CEO峰会&全球分销与供应链领袖峰会”期间，AI芯片公司Cornami总裁兼CEO Dr. Walden C. Rhines对全球半导体产业的市场发展做出预测：“促进半导体产业发展的下一个应用是大数据收集和分析。”

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图片源自MITSloan
半导体产业经济受新应用的刺激
以史为鉴，半导体产业的每一次发展，都受到新应用的刺激。
20世纪60年代，大型计算机诞生，其对半导体组件的需求促进了半导体产业经济的第一次增长浪潮，这一浪潮伴随着计算机的大量引进持续了一段时间。
20世纪70年代，个人计算机的出现紧接着推动了半导体产业经济另一波增长浪潮。之后便是笔记本电脑和无线通信作为新应用出现推动刺激半导体产业经济。

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屏幕中为Cornami总裁兼CEO Dr. Walden C. Rhines
“很多人在谈论下一个刺激半导体产业的新应用是什么时，有人说是诸如机器学习之类的人工智能应用，有人说是物联网和5G通信。是的，这些都将为半导体行业带来机遇。”Dr. Walden C. Rhines在全球CEO峰会上说：“但如果将所有这些放在一起，他们都有一个共同点，这些都是与管理和分析大数据有关的应用。”
Dr. Walden C. Rhines认为，近几年人工智能发展很快，但人工智能本身并不是新生事物，需要处理的数据量才是新生事物。
回溯到35年前，已有行业精英开始在人工智能方面作出尝试，但由于受种种因素的限制，例如大数据缺乏、计算能力有限以及算法过于简单，当时所做的尝试对于实现人工智能来说还为时过早。
最重要的是，缺少一个能够从信息和数据分析获取利润的杀手级应用程序。
“但在今天，数据正成为各国的新石油财富，很多人已经知道如何利用它获取利润。“Dr. Walden C. Rhines说。
数据是各国的“新石油”财富
将数据比喻成“新石油”，Walden C. Rhines举了一个例子。
“例如，飞机发动机制造商为他们所出售的通用公司的发动机提供保修服务，这些发动机可以在许多不同的飞机上使用。通过航空公司，制造商可以监控他们生产的发动机每台每分钟的性能，并生成超过70TB的数据进行分析，以寻找维护需求，发现新的问题。他们甚至可以出售这些数据。“
Walden C. Rhines认为，数据可以通过三种方式影响半导体产业的经济：系统公司的发展、计算体系结构的更新和数据本身的进化和演变。

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数据收集：系统公司的机遇
系统公司主要是将信息转化为数据，再将数据回传给用户，变成有用的信息。
谷歌团队就曾设计过监视胰岛素平衡的芯片，让糖尿病患者的糖原具有可以通过射频发送到胰岛素泵的信息，由此保持胰岛素平衡。这被视为谷歌在半导体领域的发展，但其实这也是谷歌在信息业务中的工作。
除了谷歌，脸书、亚马逊、阿里巴巴等系统公司都有设计独一无二的产品，获取对自身乃至整个行业有价值的信息。

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“最近十年，半导体行业发生了巨大的变化。十年前，如三星、德州仪器等公司员工，80%去了芯片公司，20%去了其他公司。因为一些系统公司正自己购买晶圆，自己设计半导体组件，并将其用在最终的产品中。这些公司包括苹果、谷歌、脸书、阿里巴巴。“Dr. Walden C. Rhines说。
数据分析：计算机体系结构的更新
传统的计算机都基于冯诺伊曼体系结构，其指令流和数据流能够执行数据运算，运算效率已经远远超过人脑，但在图像处理方面还有待提升，因此需要开发新的计算机体系结构。
要想让计算机模拟人的大脑架构，需要让计算机编辑自己的网络，然后对神经网络进行编程，在每一层网络上设置不同的节点。一般而言，节点的系数越多，网络层就越多，就能更好地进行深度学习。最终，计算机就能像人类将信息存储在大脑神经元一样，将信息存储在神经网络中。