最基础的信|信息流产品是怎么做的？( 二 ) 召回|偏好|标签|信息流|创作者

召回是根据用户的一些特征偏好或者一些特殊规则，在偌大的内容池中挑选出一个内容集合，圈定推送内容。常用的召回方法有：基于FM模型组合特征召回、基于行为的item协同过滤、基于行为的user协同过滤等手段等。召回池中都是用户感兴趣的内容，而排序阶段会在此基础上进行更精确计算，对每个内容进行打分，从召回池的内容中挑选出用户最感兴趣的少量内容。
内容的分发方式除了推荐算法外，还应该考虑内容多样性等因素，我们可以基于内容生态的考量，对内容创作者从不同的维度进行打压与推优，把更多的流量分配给优质内容的创作者，提高流量的利用效率和被消费内容的质量。例如我们会对原创评级更高、质量评级更高的作者给予更多的流量。此外，还可以基于社交进行分发（抖音的关注页频道），与地理位置的分发（抖音的同城频道、以及热榜内容分发）。
六、生态策略早期产品做冷启动时，内容和创作者数量都远远不足，需要通过外部手段来激活站内生态，由此不得不抓取大量的站外内容到站内，相应就无法保证内容质量。但随着产品的发展，亟需一批优质+原创的内容来替换原始抓取的内容，借此让站内拥有更多的真人优质创作者，来构建更加健康可持续发展的作者及内容生态。
促进UGC的生产可以通过一些运营活动、签约MCN/官方招募、社区内容引导等方式。同时设计相应策略保证头部生产者的内容权益，对底层劣质创作者的内容进行打压，通过针对不同程度的劣质/违规进行不同的手段打击，最终让站内保持一个良性的循环生态。
我们不仅要处理站内的违规用户和违规内容，还要针对一些擦边的生态问题制订对应的干预策略。如果站内若存在大量的低俗内容、负能量内容、炒作搏眼球内容等，虽然这些内容并不违规，若其量级够大则严重影响用户的浏览体验。根据我们目前的产品阶段及调性，通过模型及人工方式对不同的生态类问题内容进行识别，实施相应的处置及规则设定，以维护站内健康正向的内容生态。
以上，就是我理解一个信息流内容产品的主要框架，还有非常多的细节点，如果有感兴趣的朋友，欢迎讨论。
作者：赵小洛，公众号：赵小洛洛洛
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【 最基础的信|信息流产品是怎么做的？】题图来自Unsplash，基于CC0协议