高性能计算被誉为「国之重器」，近年来在各行各业中的「奠基」角色愈加突出，对生物、机械、材料、气象、海洋、物理、人工智能等不同领域产生了重要的影响。
从CPU的单核到多核，从1978年的x86体系CPU诞生到GPU加速卡、Arm芯片，从HPC云到HPC与大数据、AI的渐趋融合，从国家级重大科研到赋能业务链一环，高性能计算领域一直在不断地变化与发展。
「计算」距离我们的生活也越来越近。
在10月21日至23日于珠海举办的CCF HPC China 2021大会上，我们窥见了高性能计算领域的一些新趋势：
首先，除了国家超算中心，国内超算市场上涌现出越来越多由地方政府或企业主要的超算/智算中心。HPC 2021 大会上出现了诸如北京超级云计算中心、内蒙古高性能计算公共服务平台（青城之光）般优秀的超算中心。
其次，随着可产生数据的设备越来越多，存储设备日益成为高性能计算领域的聚焦点，也成为各大厂商的必争之地。同时，面向数据密集型应用的超算技术开始崭露头角，比如，由CCF高专委发起、陈国良院士作序的《数据密集型超算技术白皮书》，便引起了超算领域的广泛关注。
此外，超算的商业化趋势越来越明显。面向国家级大科研项目以外的中小用户的超算产品呈现上升趋势，超算从实验室走向生产、从科研走向商业，成为时代所趋。
与此同时，大会紧跟国家「十四五」规划与「碳达峰、碳中和」的热点，展示了高性能计算在自主研发日益推进下的重要角色（工业仿真）。在超算技术的发展中，行业先驱者越发重视「低能耗」与「环境友好」，比如联想第五代温水冷服务器。
或许是受到疫情的影响，本次参展的厂商以远近闻名的巨头为主，鲜见小企业的身影。这也再次反映了高性能计算的「高门槛」特征。
AI科技评论联系了华为、联想与戴尔的重要专家，对高性能计算行业的发展现状与趋势进行了精简干练的分析。他们的发言整理如下：
华为公司数据存储与机器视觉产品线解决方案首席架构师陈默：

过去一年全球最重要的事件是抗击疫情，各国纷纷利用超算展开科技抗疫，分析病毒，做好防控。
令我印象最深刻的研究突破是中国医学科学院实现mNGS宏基因组多模态组学数据分析，在完成去人源的基础上与现有新冠病毒库自动比对，识别并预测变异点位，查找变异源序列，结合高清影像、AI算法，对新冠肺炎肺部病灶实现自动标注的对比分析，相同病理变化自动汇集，最终实现对新冠病毒的溯源和智能医学分析。
这一研究成果的突破之处，在于打破了科学计算和大数据分析的边界，通过跨界协同，让国家科技抗疫的能力上了新台阶，充分体现了高性能计算的社会价值。
此外，传统的HPC技术广泛应用于科学研究领域，但是，随着HPC、AI和大数据应用走向融合，我们也看到一些新的变化，如各超算中心的算力广泛应用于国家的疫情防控，风险人员识别；又如越来越的的大企业，如能源行业、制造行业，把HPC作为了企业的生产系统，承担了企业的关键业务。HPC从实验走向生产，从科研走向商业的趋势逐渐明确。
当前，HPC的发展方向主要有两个：一是HPC云，即以云服务的方式提供HPC算力；另一个，则是HPDA，即HPC、AI与大数据技术的融合，也就是「数据密集型超算」。但这个方向在业界的关注度还较低。
我们做过一个统计，近年来新增的超算场景，80%以上都是数据密集型，即参与计算的数据量达到PB级，计算过程中，需要频繁的进行访存操作，而且对于整个计算过程中的数据可靠性和安全性均有较高要求。这说明数据密集型应用已成为超算的主流应用，而如何用得好、用得放心，即将成为超算领域的新热点。
华为在高性能计算领域主要有两个发力方向，一个是算力的多样化，通过鲲鹏和昇腾芯片提供CPU算力与AI算力；另一个则是更多地面向数据密集型应用，通过整合异构算力、高密存储与无损网络的能力，提供数据密集型超算整体方案。
今年的HPC大会上，我们也展示了为数据密集型超算而设计的超高密存储硬件，一款是OceanStor Pacific 9950超高密性能存储节点，在5U的机柜空间里能够提供160GBps的带宽或者200万IOPS，空间性能密度业界最优，另一款OceanStor Pacific 9550超高密容量存储节点，5U的机柜空间能提供超过1.6PB的容量，为海量数据的增长提供弹性灵活的扩容方案。
OceanStor Pacific使用的创新软件框架，通过大小IO自适应数据流、融合非结构化数据索引、超高密硬件和弹性EC算法等技术架构的突破，打破高性能数据分析的性能墙、协议墙和容量墙，一套存储支撑高性能计算、大数据分析、AI计算的混合负载，大幅提升数据分析效率。

稿源：(雷锋网)

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标题：计算机|头部玩家眼中的「HPC 2021」：计算走向商业化的趋势加强，数据存储成为必争之地