无论是国外的 Uber 还是国内的滴滴，其自动驾驶技术更多将作为出行业务的运力补充，这种模式的想象空间可能受限。
更何况，自动驾驶是一个依靠技术驱动的行业。随着场景的逐步多元，其对算法精度要求之高、算法广度要求之多势必让人咂舌，而对于不可预见的长尾场景的处理，挑战非常巨大。
自动驾驶未来的比拼，核心是技术的比拼，谁能满足更多场景的实际需求，谁就能在这场竞逐中走到最后。
如果此时只是准备现有单一的出行场景，且技术刚刚达标，未来在这个市场或将比较被动。
当然，技术型公司并非没有劣势，运营经验不足、原生用户匮乏、Robotaxi 赛道的冷启动成本较高都是其商业化运营的弊病。
而Aurora与Uber的结合则是双方取长补短，Uber的海量数据可支撑Aurora现有的业务场景，甚至进一步拓展业务。
首先，Aurora将告别依赖仿真数据的岁月，Uber真实的道路数据是加速其自动驾驶技术迭代的重要源泉。
道路数据量能与之匹敌的，全球范围内仅有滴滴一家。
其次，Uber打车平台的接入，意味着Aurora的自动驾驶车辆可快速触达用户，使得Aurora更早迈出商业化一步。
自动驾驶技术领先、商业收入稳定，Aurora可在脚步站稳后深入更多细分领域如港口、园区等场景，进而与更强大的玩家扳手腕。
如果照此发展，Aurora喊出未来自动驾驶市场的主导者由Aurora、Waymo和Cruise构成的狂言，似乎有一定的依据。
如此潜力股，资本当然乐于重仓投入。
稳中求退在自动驾驶公司忙于运营、造车，将能力赋予到智能汽车的大环境下，Aurora反其道而行之。
Aurora真正感兴趣的，是研发自动驾驶汽车底层技术方案，为车企和其他厂商提供建立L4级自动驾驶系统和服务的能力。
在Aurora CEO Urmson眼中，这是一个全新的、极具潜力的市场：“这些能力令Aurora能够在自动驾驶生态立足。”
或许，我们可以将Aurora视作只提供L4级自动驾驶解决方案的供应商。在全球自动驾驶范围内，采取这种姿态的自动驾驶公司是稀少的。
“目前，技术企业和主机厂之间的冲突正在升级，后者在长达上百年的发展历史中占据着汽车研发生产平台、品牌所属权，以及供应链条。”创始人之一的Anderson如是说。
更简单的冲突原因为，主机厂与自动驾驶公司开始争夺汽车的主导权。
于自动驾驶公司而言，汽车是最完美的载体。汽车行驶的道路环境多样、里程数额巨大，此类数据可用于迭代算法，同时用户的乘坐体验也可帮助优化、提升自动驾驶能力。
于主机厂而言，用户、道路数据是其核心数据之一。无法掌握此类数据意味着难以优化系统，提供利润率更高的软件服务，甚至难以优化下一代车型。
因此，双方采取相应措施，试图达到各自的目标：

• 以实现Robotaxi为目标自动驾驶公司，部分建立自动驾驶车队，将行驶产生的所有数据物尽其用。
  
• 部分主机厂着手培育自动驾驶公司，将自动驾驶能力应用至量产车型中，如一汽解放的挚途科技、长城汽车的毫末智行等。
  

稿源：(雷锋网)

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标题：自动驾驶|巨亏借壳上市，Aurora：自动驾驶三分天下，必有我( 二 )