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一般都是通过HTTP接口的方式提供给刚才讲的WEB／APP的后端使用 ， 所以 ， 第一个要做的也就是接口测试 ， 也就是用Postman等工具做手工测试、用TestNG＋HttpClient或者Python的Nose框架做自动化测试 。
【存储器|如何对后端服务器进行开发测试？】
不过 ， 对于这类后端服务来说 ， 接口只是暴露给外用的部分 ， 内部逻辑通常是非常复杂的 ， 所以 ， 除了针对接口做测试之外 ， 测试人员还需要细致地了解这些服务端产品的技术框架及技术实现 ， 需要了解到模块的级别 ， 对于系统框架图、时序图等都有很好的理解 。 针对这些理解去设计用例 ， 再跟开发一起讨论如何实现用例 。
如果这种基础服务用了某一个开源软件 ， 那通常也需要测试人员能关注社区的进展 ， 并把我们发现的Bug及解决方案等推到社区 ， 为社区做贡献 。


除了接口测试之外 ， 在我们公司 ， 异常测试、稳定性测试、性能测试也是服务端测试必备的测试类型 。
异常测试会模拟各种异常情况 ， 比如硬件异常－机器挂掉的情况下能否启动备机、硬盘挂掉的情况下是否会丢失数据；网络异常－网络忽然断掉、或者网络流量变小的情况；系统异常－操作系统忽然挂掉的情况 。 这些极端的情况出现的时候 ， 我们需要验证数据有没有丢、能不能尽快启动备机对外提供服务、系统状态有没有异常等 。 我们会采用各种方式或者工具来模拟这些异常 ， 比如用TrafficControl工具来控制网络流量 。

稳定性测试 ， 就是模拟系统在7*24的运行下会不会出问题 ， 一般会用接口测试或者性能测试用例不断地跑 ， 在运行期间 ， 我们会模拟各种情况 ， 比如说负载的变化、系统的各种干扰等 。 可以用ChaosMonkey等工具来进行这类测试 。


性能测试 ， 其实细分起来会有各种类型 ， 比如负载测试、压力测试、配置测试、甚至还有线上压测、容量规划等 。 最常规的性能测试 ， 一般是先规定一个系统需要承受的压力 ， 比如说 ， 某一个系统 ， 1个小时之内会有1W单的单子 ， 那基于这个需求我们分析服务器后端需要承受的压力 ， 分析出来以后 ， 就写性能测试脚本 ， 然后逐渐增加压测的力度 ， 直到超过这个预定的压力 。 通常在这个测试过程中会发现各种问题 ， 比如数据库索引没有建、线程池太小、系统异常等 。
需要解决了之后再加大压力测试 。 也是用Grinder／JMeter等工具来进行性能测试 ， 不过难的不是这些工具的使用 ， 而是发现问题以后的定位 。

稿源：(璃笙)

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标题：存储器|如何对后端服务器进行开发测试？