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编辑导语：建立数据指标体系，可以帮助产品经理更好地梳理、理解业务，并发现业务过程中出现的问题，进而推动产品的迭代优化。那么，数据指标体系应该如何建立？本篇文章里，作者就数据指标体系的整理方法进行了总结，一起来看一下。
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今天偷偷告诉大家一个简单实用的数据指标体系的整理方法，保证你一学就会，至于废不废就看自己造化了~
一、前言在我们产品设计领域，一个产品从想法到落地，大致需要经历以下环节：需求、功能、交互、数据。对应的这些个岗位，分别是需求分析师（写文档的）、产品经理（画图的）、交互设计师（搞动效的）以及数据产品经理（弄数据的）。
而建立数据指标体系，绝对是数据产品经理的高光时刻！毕竟像什么数据采集、数据优化这些工作，老板跟用户又看不到，也不关心……很多公司又没有转职的数据产品经理，所以这也可以说是产品经理的高光时刻……
怎样才能把握好这个高光时刻，我们往下看~
二、啥是数据指标体系？建立数据指标体系之前，得先整明白啥是数据指标体系吧~
我们先来看看这张图：
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我们把“数据指标体系”几个字，拆开来看就好理解了。
数据指标体系分为三部分，分别是“数据”、“指标”以及“体系”：
- 数据代表的是可量化；
- 指标代表的是一种结果；
- 而体系代表的是其中的逻辑。
我们再来举一个实际工作过程中的例子：
比如你们是一家创业公司，公司就那么十几个人，然后今年累死累活营业额刚破百万，再然后你们老板在年底开庆功会，给大家定了个来年的小目标，先挣他一个亿！
你以为老板是为了挣那一个亿么？你的格局呢？庸俗、肤浅，tui！
老板明明是为了帮助我们理解，啥是数据指标体系，多么的用心良苦啊！
你看，一个亿的结果就是指标啊，而且完全符合我们的定义，这是一个可量化的数据！
老板帮助我们确定完指标之后，还得一个个挨着碰杯，把酒言欢，不吐不快~
碰杯的时候，那不得顺便定一下，哪些人承担多少，哪些区域承担多少，然后大家再一块讨论讨论，哪些产品分别能卖多少钱？！
你看看，这不就是数据指标体系中的体系么！挨个碰杯喝酒，分配指标的过程，这他喵的不就是指标落地的逻辑嘛！
老板不知不觉，就帮助整个公司建立了一套无懈可击的指标体系，谁要是敢说这个老板不是个技术出身的产品总监大牛牛，我庄晓庄第一个不愿意！
三、为啥要建立数据指标体系？以上小公司的老板，已经从非常专业的角度，带我们深刻感受了数据指标体系的精髓，接下来，关于为啥要建立数据指标体系，我再聊聊自己的一些不成熟的小想法~
1. 业务角度对于我们产品经理来说，建立数据指标体系的过程，可以说是提升产品价值的一个过程！
【 体系|数据指标体系这么整，产品小白也能搞定】因为我们可以从另一个角度，更加全面，更加系统地梳理业务、理解业务，进而重新思考以及提升产品价值！
对于我们的产品用户，例如销售或者运营来说，数据指标是指引业务方向的依据，而体系则保障了整个业务是可以从多维度、全方位的上帝视角去查看的，并且发现了各种问题，都是可以追溯根源的！
被数据搞崩溃的同学也不在少数，如果没有体系的话，就会造成随着产品迭代，逐渐增加各种五花八门的报表，然后业务同学分析具体问题时找数据却变得越来越难，每天会消耗大量时间在不断地寻找数据、核对指标的泥潭中无法自拔。
2. 技术角度产品刚开始用的时候，所有需要的指标数据，都通过SQL语句去各种基础表里面查询出来的，开发写好SQL，然后系统每天跑跑SQL就完事了。
但是随着时间的推移，各种数据指标越来越多，SQL已经跑不动了。但是会发现其实很多地方用到了类似的指标，可能维度不同或者可能完全相同。
这时候就需要升华一下方案，将SQL语句，细化到指标的计算上，这就要引出另外一个概念了：数据仓库。
从业务角度来说，搞的是数据指标体系，而从技术角度来说，建立的则是数据仓库！
四、数据指标体系该咋建？具体做事情的环节，我通常都是以目标为导向，数据指标体系在工作流程中的目标就是为了建立数据仓库！
稿源：(人人都是产品经理)
【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/11019405352021.html
标题：体系|数据指标体系这么整，产品小白也能搞定