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芯片|芯片中的战斗机:比洗脸盆大,值北京一套房,功耗等于20台吹风机



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芯片|芯片中的战斗机:比洗脸盆大,值北京一套房,功耗等于20台吹风机

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自从上世纪60年代被发明以来 , 芯片早已进入们的生活的方方面面 , 大家随手可见的手机、Pad、电脑、电视机里都有芯片的影子 , 如果你抠开手机的外壳就会发现 , 在一块手掌大小的电路板上 , 焊满了指甲盖大小的黑色方块 , 那些方块就是芯片 。



一般来讲 , 为了封装的方便 , 也为了更省电 , 芯片都被设计得比较小 , 当然对应的制造工艺也就更复杂 。

但是世界上有家叫Cerebras的公司却反其道而行之 , 他们推出了一款奇葩的芯片 , 不关心成本 , 不追求工艺 , 唯一的要求就是芯片要大 , 性能要强 , 背后有什么原因?

1、芯片界的爱马仕 , 比洗脸盆大、一片能换北京一套房Cerebras推出的这款芯片叫作Wafer Scale Engine , 简称WSE , 从图片可以看出 , WSE给人的第一感觉就是大 , 有网友开玩笑说:这是芯片比洗脸盆还大 , 怎么装到手机里?难道要外挂吗?



事实上 , 关于WSE芯片的尺寸 , Cerebras公司的研发人员并不满意 , 原因是他们心目中最理想的芯片比现在还要大 , 但是以人类现在的科技实力 , 单块晶圆最大就只能做到这个尺寸 , 所以研发人员不得不接受了这个事实 。




一般来讲 , 这么一整块晶圆要被切割成数十个甚至数百个小晶圆 , 然后经过一系列复杂的工艺变成芯片 , 现在一整张晶圆只生产一块芯片 , 对工艺的稳定性和良品率要求极高 , 稍微出一点差错 , 整张晶圆就废了 。




所以 , 目前业界只有台积电能生产这款芯片 , 而且价格不菲 。

据Cerebras透露 , 第一代WSE芯片采用台积电16nm工艺 , 内含12000亿个晶体管 , 400000个AI核心 , 什么概念呢 , 家用笔记本的英特尔CPU一般是8核 , 光从核心数量看 , 这么一块芯片是普通英特尔CPU的5万倍 。
当然 , 性能这么“变态”的芯片 , 价格和功耗也不会低 。
如果单卖的话 , 一块WSE芯片至少要值200万美元 , 差不多等于1200万人民币 , 这个价格 , 在北京三环买套房是足够了 , 而且还是全款 。 这还是WSE一代的价格 , 二代WSE采用台积电7nm工艺 , AI核心数量增加了一倍多 , 价格至少要300~400万美元一片!



有朋友开玩笑说 , 如果用这个芯片做台电脑看《西游记后传》 , 不知道还卡不卡?

当然 , 一般的家庭也是用不起这款芯片 , 因为...太耗电了!
根据设计指标看 , 这块芯片的功耗是23千瓦 , 作为对比 , 普通电吹风的功率在1000瓦左右 , 那么光芯片的耗电量就至少等于20台吹风机 , 同时开20个吹风机 , 一般人干不出这种事 , 除非家里有矿 , 更何况散热怎么办?

2、做AI计算用 , 比人脑的神经元数量还多事实上 , WSE芯片的设计初衷 , 也不是给普通家用电脑用的 , 而是用于神经网络AI计算 。
搞过神经网络AI算法研究的同学应该清楚 , 训练神经网络太费时间了 , 如果是跑大型网络则至少需要好几周的时间 , 其中最大的瓶颈 , 是数据必须在处理器和外部DRAM存储器之间进行多次传输 , 既浪费时间又消耗能源 。



因此 , WSE研发团队将DRAM与AI处理器集成到一款芯片里 , 大大加快了AI计算的速度 。

到底有多快?根据推算 , 第二代WSE芯片可以同时支持超过120万亿参数规模的训练 , 而人类大脑才只有100万亿个突触 , 说直白点 , 如果算法设计得当 , 这款芯片可以比人类更快的思考 。


稿源:(科技故人)

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