模式之外，另外一个匹配的机制就是算法效率。相比以往电商模式，直播带货，KOL带货是流量效率升级。而算法，则是更进了一步。
大数据的应用让人们洞察到一件事：数据是能够洞察人心的。这也是为什么抖音、快手能够迅速布局电商领域并快速增长，因为算法够精准，流量转化的效率够高。
这其实形成了流量增长的“数据方法论”：数据作为生产资料，使得流量电商变现的效率超过了各种各样的电商模式。
这样的逻辑下，有赞微盟这样的SaaS企业也开始进一步发力私域运营，一些潮牌和新兴品牌也随之崛起。
深层次来看，供需交易的效率再次提升，不仅需要需求端的变革，也同样需要供给端的结构性变革。即，通过算法、数据，提升行业的供应效率，从而提升整个电商链条的交易效率。
目前已经有企业扎根这一领域，比如做行业供应链赋能服务的集奇。
前阿里集团大数据中心负责人，江上科技创始人兼CEO、集奇创始人赵宏对算法，有着很深的理解。据悉，早年在阿里工作期间，赵宏领导了集团的全域数据的拉通，整合和产品化，深度参与了阿里集团数据战略设计和提出设计规则，他操刀了集团第一款数据产品。正是因为有机会在全球最领先的消费数据平台的工作实践，站在巨人的肩膀上思考未来，对于数据智能赋能行业，赵宏有自己独特的见解。
受到热力学第二定律启发，赵宏提出“热用户理论”，他认为：热用户才是企业最有价值的资产；有高数据清晰度，能直达的用户才是热用户；热用户的特点是“可感知，有温度，能散热”；用户有温度，在线商铺和商品也是有温度的。
集奇对行业的思考，为破局电商的增长困境带来了一种新的解法：既然算法是存量市场电商增长的秘诀，那么算法驱动下的供应链数字化，能不能带来新一轮的行业性增长？
事实上，电商行业的数字化不仅在于需求端的数字化（大数据画像、精准营销），也同样在于供给端的数字化（供应链与商家、品牌之间的精准匹配）。为此，集奇打造了“GoodsRank”奇物引擎，专注赋能“店货匹配”。
人货匹配的重点在于需求端，本质上分发是需求红利，而“店货匹配”则是在人货匹配的基础上，去挖掘、分发供应链红利，这样的供应链红利，对于整个行业来说是一种稀缺价值。
通过“GoodsRank”奇物引擎，行业可以构建起一个以算法为核心的供应链分发机制。
一方面通过电商供应链赋能服务，为电商卖家提供有特色有品质的商品，提供增收价值（店货匹配)；另一方面，通过集奇搭建的共享、共创机制，搭建起一张数字化的“供应网”，链接电商上下游的各个节点，实现资源共享，这样的共享模式，可能会打开一个全新的电商生态。
“我们希望通过我们的服务让商家多一个订单，多赚一块钱，同时也让生产方多销售一件产品，能和众多的电商上下游伙伴共享新生态下的增长机遇。”赵宏接受媒体采访时表示。
数字化供应链分发机制带来的结果，就是通过算法、数据、以及供应链和品牌背书，激发中小商家的竞争活力。在整个电商生态中，中小商家的数量是非常庞大的，如果找到一种恰当的方式，把这部分的增长激发出来，也能够带动行业进一步增长。
对于品牌商家而言，这可能意味着开辟了一条新的增长渠道，不仅能够避免在内卷化的流量竞争中浪费过多的资源，也能够进一步拓展用户触达的渠道。
事实上，供应链数字化是电商行业数字化进程的必然阶段。
平台经济的本质是渠道，连接的是供需双端。因此，只有需求端数字化带来的红利是有明显增长局限的，如今，随着电商内卷化的发展，这样的局限越来越明显。
电商行业的演化，整体路径是以交易效率提升为主线，螺旋上升且动态变化的过程。
简而言之，围绕交易效率提升的主线，电商行业仍有创业的机遇。经过二十多年的发展，电商行业已经进入了结构性调整的新阶段。
新的阶段，也可能会诞生新的商业，新的生态。集奇显然洞察到这一点，并在数字化的方向上押注。目前来看，这条赛道并不拥挤，仍有价值成长空间，但长期来看，这一赛道可能会被更多行业玩家关注。
当下，电商行业内卷化仍在继续。新消费品牌不断涌现，新电商模式不断涌现，需求在不断变化。更多消费者对低价好物的需求在日益增长，消费市场在不断升级，流量、渠道等生产要素的价格在上涨。
此外，受全球产业链波动的影响，制造业的供应体系也在经受考验。这一切似乎都预示着行业将进入一个新的“算法供应链时代”。

稿源：(中关村在线)

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标题：kol|破局电商内卷 集奇供应链数字化如何赋能行业增长( 二 )