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（2）如何寻找增长点？
企业寻找业务增长点分为三步：打蛇打七寸，明确第一关键指标；构建增长模型，定位增长点；结合业务场景，确定具体动作方案。
① 明确第一关键指标
企业可以从两个维度找到第一关键指标：
其一，业务模式企业首先需要洞察产品或业务给用户提供的真正价值，以此构建价值模型，明确量化指标，同时，还需要明确企业的主要业务在频率与价格上现的特征趋势，因为这很大程度上决定了数据运作的上限。
比如，关于企业提升用户留存，如果企业本身产品的使用频次，与其能够为用户提供的价值受到限制，不管企业付出多少努力，也很难实现长期留存。因此，数据表现由业务模式决定，不同的业务模式存在不同的天花板。
其二，AARRR，即在业务模式既定的情况下，各环节的数据表现与其承接的结构能力，是企业判定第一关键指标或增长目标的重要影响因素。
② 构建增长模型
拆解第一关键指标，可构建出相应的增长模型，如常见的GMV的拆分等。根据增长模型可清晰的定位增长点。
③ 业务场景
企业可从几个关联的业务场景出发设定具体动作方案提升业务场景的数据表现，最终提升增长模型中的核心杠杆率，从而促进第一指标的提升。该寻找业务增长突破点的思路，可概括为下图：

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（3）如何寻找解决方案？
寻找解决方案的分析思路共分为5步：明确业务场景；构建指标体系；深入特征挖掘；深层原因分析；确定解决方案。
① 明确业务场景
常见的业务场景有：新用户全流程、核心主流程、页面流量分发、搜索、促销活动老拉新等在数据分析时，首先需明确关键业务场景，如新用户全流程分析，分析师需要确定用户旅程中不同节点的里程碑，再根据里程碑中的激励策略，业务转化能力进行指标体系的设计，来评估整个环节的效果。
② 指标体系
一般指标体系的构建可分为四类，量级指标、效率指标、结构指标、细分维度。
③ 特征挖掘
特征挖掘一般包括规模特征、趋势特征、过程特征、结构特征及异常点的挖掘特征挖掘的分析过程需要看数据全局，再下钻分析各个细分维度，高亮出异常或特殊的数据，再进行原因分析。
④ 原因分析
原因分析可结合模式/阶段、业务大动作、功能流程设计、运营活动上线、营销投放等方面进行分析，这些因素均有可能引起数据的变化。
⑤ 解决方案
在确定业务的解决方案时，往往不是一而就的可以先确定优化方向，再进行进一步的分析，继而确定优化方案，如果需要优化的点较多，还需要确定优化优先级。
如下图，为寻找解决方案的思路概括。

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应用数据：怎么用？有什么价值？
从通道、粒度、时效性划分数据应用，可以构建一张数据应用全景图，如下：

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• 粒度：指可具体到群体还是精准化个人，如其可决定一个因子是用规则类的分层，还是精细到个人的推荐算法；
• 通道：指在产品内，还是产品外，决定了其对应的应用场景是什么产品内的通道比如广告资源位item栏日列表等；产品外的通道如短信、push、电销、广告等。
• 时效性：包含数据本身和数据分析的时效性等，在数据应用中极其关键，特别是个性化推荐略更需要实时在线、个性化的千人千面展示。

稿源：(人人都是产品经理)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/102c362B2021.html

标题：kpi|数据驱动增长之四步进阶法( 三 )