商汤|七岁商汤的坚持与守望商汤

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上周五，商汤官方微信号发布了一篇庆祝商汤成立7周年的推文。老冀不禁感慨时间过的真快，转眼间商汤已从一支小团队长成为五千多人的企业。回顾过去这段生机勃勃的人工智能发展期， AI大步从实验室走出来，深入到各行各业中去，逐渐从创新体验演变成各领域智能化转型的刚需，有成功，有失败，有期待，也有质疑……
2014年，香港中文大学多媒体实验室的一支研究团队发布了名为DeepID的人脸识别算法，在 LFW 数据库上准确率高达 99.15 % ，首次超过了人眼识别能力，在AI学术界引起轰动。
几个月之后，这支研究团队核心成员创办一家人工智能公司，名为：商汤科技。
七年之后，可能他们自己都没有想到，这家公司能够成长到今天这个样子。
2021年8月，商汤科技向港交所提交招股书。招股书中引用知名市场调研机构弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）的统计，按照收入来计算，商汤已经是2020年亚洲最大的AI软件公司。
截至到2021年上半年，商汤软件平台的客户数量超过2400家，包括超过250家《财富》500强企业及上市公司、119个城市、超过30家汽车企业。此外，商汤的软件还应用到超过4.5亿部手机和200多款手机应用程序当中。
不过，商汤依然处于亏损状态，扣除“可转换、可赎回优先股公允价值变动”、“股权激励”等因素成本，商汤2018年-2021年上半年调整后亏损28.6亿元。
如今，如同此前人类发明的轮子、三桅杆帆船、蒸汽机、汽车、电脑、互联网等技术， AI已经被称为人类有史以来的第26种通用目的技术（General Purpose Technology ， GPT），引来各大科技巨头和众多创业公司争相折枝， AI行业似乎有陷入内卷的趋势。此时，正在迎来“七年之痒”的商汤，是否还能保持自己的竞争优势？
下面，老冀就从三个方面，谈谈对这家从实验室走出来的创业公司的观察。
AI大装置，是人工智能从“专用”到“通用”的抓手？“有多少智能，就有多少人工。 ”过去这几年，这句话已经成为很多AI从业者的梦魇。从动用成千上万的人工做数据标注，到为每一个项目配备数以百计的算法工程师，把很多所谓的AI软件公司做成了人力密集产业，从而陷入无法实现规模盈利的泥潭。
既然AI被称为“通用目的技术” ，为什么不能开发出一种通用的AI技术解决方案，解决我们工作和生活中各种各样的难题？例如，在智慧城市当中，只需要一套AI技术，既能够解决刷脸支付这种高频的应用场景，也能够应对防火、防汛这种可能一年只有几次的需求？
脱胎于学术实验室的商汤，在技术发展方向的把握上有着非常灵敏的嗅觉，很早就开始了这方面研发，并且从AI的三要素（大数据、算法、算力）同时发力。
2016年，商汤开始挑战大参数模型，并将SenseNet人工神经网络做到了1000多层。而随着模型参数越来越大，算力又出现了瓶颈。
从公司创立伊始，商汤就选择自主研发深度学习平台、筹建算力中心，其发展多年陆续在全国主要区域建设了20多个超算集群，服务于算法生产和训练。目前，位于上海临港、投资56亿元的新一代人工智能计算与赋能平台（AIDC）正在加紧建设之中，预计2022年初投入使用，设计算力为每秒3.74百亿亿次浮点运算，或将会成为亚洲最大的超算中心之一。
在大数据、算法和算力三个层面都取得阶段性布局之后，商汤的新型人工智能基础设施——SenseCore AI大装置顺势浮出水面，有外界称其为人工智能领域的“粒子对撞机” ，能够对海量数据进行拆解和碰撞，深入挖掘潜在价值，打破认知和应用的边界。
SenseCore ，代表了商汤过去7年对打磨底层技术的一种把握。
SenseCore建立在大规模超算、海量数据处理及数据脱敏技术、开发人员的共享平台及生产工具三大支柱之上，能够对最新的超大人工智能模型实施训练，以实现其高性能及高准确性；还能够低成本生产特定场景人工智能模型，实现模型升级的规模经济；此外， SenseCore还拥有行业领先的自动机器学习技术。