没蜡笔的小新|干货! 5年数据选择优秀的基金

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我们A股市场有4000左右的股票，却有多达6000多的基金。选基难度比选股难度更大。平时散户假如要选择基金，肯定要用到一些数据进行对比和筛选，这些枢纽数据都是网站的心头法宝，不付钱是拿不到的。而散户能用的平台也就只有了某天，某星而已。像某付宝的数据功能更是做的乌烟瘴气，根本没法使用。
这次拿到的数据可谓是十分贵重了，数据截止日期都是2020年10月16日的最新数据。
一般做基金选择，我们会用到许多参数，这些参数有：
1、基金类型
2、基金成立时间
3、基金规模
4、基金业绩
5、基金经理
6、经理治理时间
7、标准差（这边引用某星的尺度）
8、夏普率
9、风险值
10、风格
11、基金换手率
12、持有人结构
大致上就是这么多，许多网站要么不全，要么就是很复杂，没办法放到一起来进行对比和参考。我们要做数据分析，就需要手工把数据一个个采集下来。基金的大部分数据都会在季报后更新，那么一般来说，我都会在1月4月7月10月更新我的基金表，一般做一次更新可能需要3天到7天左右，工作量十分巨大。
这次尝试用爬虫爬了一下， 1个小时搞定了几天的工作量，可以把大量的时间放在分析上。
这次数据主要针对了主动基金、激进混合基金以及指数基金来做一个维度是3-5年左右的分析，筛选一些值得关注的基金，我把思路简朴说一下。欢迎大家留言讨论。
众所周知， 2015年前牛后熊， 2016年有熔断和修复行情， 2017年是白马蓝筹行情， 2018年是中美商业摩擦， 2019年修复行情， 2020年慢牛行情。我们这次要找的是从2015年到2020年5年时间内最好的基金，以及2017年到2020年3年左右好的基金。
首先呢，我使用了一个简朴的筛选前提：找几个优秀基金作一个年化收益参考，这里选了易方达中小盘和兴全合润，这2个基金都已经跑了有5年以上的时间，获得了市场的认可和口碑。
我们选择了他们的近1年， 2年和3年年化收益参考，并适当放宽。筛选前提为近1年收益大于40% ，近2年年化收益大于40% ，近3年年化收益28%的基金，最后大致得到一个接近200多条的数据表。
使用这些前提的同时也屏蔽了许多中低风险的基金。这些基金在本次数据中不作考虑。
然后抓取了3年和5年的标准差、风险以及夏普率得到了2份不同的表格。
标准差代表波动，风险代表回撤控制，夏普率代表风险收益比。 3个值各有用途，不建议单独使用，可以整体使用。好比一个波动较大的优秀基金，他创造收益的同时，回撤必定不会很小，夏普率必定很高。而一个长期控制回撤的基金，标准差必定较低，但是只要夏普率合适，那么长期来看收益肯定不错。而只看夏普率也不行，一般风险越低的基金的夏普率必定比高风险基金的要高。因此假如把3个数据一起考虑肯定会有失偏颇，造成数据失真，选不到合适的数据。详细怎么来筛选，我们以后再来讨论。先上数据结果。