客户|明略科技的数据安全“自律”在中台里( 二 ) aiot|毛利润|数字化|华盛人和

在数据分析咨询服务上，明略帮助客户制定市政务数据分析方法论和政务数据分析流程，指导各部门进行政务数据分析；同时，基于主题应用和专题分析，构建分析模型和输出分析报告，给市领导及主管部门提供决策支持。
业务-法律-技术-组织的“明式”平衡“最大的挑战不是技术问题，而是如何理解数安法、个保法对于数据提出的合规要求，在当前法规框架下，结合目前实际的技术水平，找到一个合适的实现方式，满足客户的实际需求。”
针对不同领域业务场景和具体问题，数据安全和隐私保护问题，明略科技总结了自己的方法论，高雅像雷锋网表示：
第一步，明确客户需求，因为很多时候客户除了业务需求以外，并不太明确这一部分数据需要如何合规的处理和使用，可以到达什么样的管理状态。
第二步，告知客户目前真实的技术发展现状，明确客户的需求是否能够落地，有哪些备选的方案。
第三步，根据客户的需求和现实情况，综合考虑客户数据的属性和量级，数据的敏感度，计算的复杂度，数据的保密等级等要求，设计解决方案。
而上述方案论的成功出炉背后离不开明略科技在自身组织上对于数据安全的“配套支持”，据了解，明略科技早在2019年便开始执行配套的数据安全管理制度和流程，来应对客户需求的多样性和保证交付的长期可靠性：
举措一：成立最高管理级别的数据与网络安全委员会
举措二：设立数据安全部门
举措三：建立健全数据安全管理体系
举措四：提高数据安全防护能力
举措五：持续加大数据安全投入力度
其中关于举措五-持续加大数据安全投入力度这条，本着帮助客户在充满不确定性的时代更好的数字化转型的相关数据安全初衷，明略科技一直坚持的是把数据安全直接内嵌在给客户的营销中台和数据中台的形式，让客户感受到系统化原生的数据安全支持。
数据安全“自律”在中台里回忆起早期客户主动提出安全、ISO审计的要求，GDPR颁布国内出海客户的合规担忧，明略科技庆幸自己当时成立了“迎难而上”的数据安全及隐私计算小分队。在数据采集、数据加密、数据清洗、数据分类等相关领域的前瞻技术研究。
而数据安全的相关产品迭代，从2019年年底数据接入、元数据管理、主数据管理、数据安全管理成为营销中台的标准“元素”；到2020年年初数据中台在一些需求比较迫切的领域率先试水，基于自家数据汇聚平台、数据标准化平台、元数据管理平台、开发调度平台、用户管理平台及数据质量管理平台直接为客户提供进一步的核心数据安全及其治理的成功实践；再到现在针对多个领域的数据的全生命周期管理，统一的元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据运维管理内嵌为明略数据中台产品架构的底层“标配”，成为原生功能。

文章插图
实践心得方面，在各行各业数据安全要求不断提高的大背景下，从全域营销测量，营销数据中台落地，到2019年明略科技“营销智能”平台跻身国家新一代人工智能开放创新平台。从数据中台在数字城市的实践，到公安、金融、工业、营销、消费等场景全领域的实践。明略的数据中台及其数据安全能力也从国家层面的认可、各个领域客户需求不断增长侧面反馈出来。迎难而上、不断迭代、多方验证，统一的数据安全已经深深“自律”在明略科技的数据中台产品架构中。