用户|从数据分析，看看互金产品首页如何改版( 二 ) 赵晓光|汽车|智能化

那问题很清楚了，我们的改版思路就是一方面提高流量分发的效率，另一方面提高首页的转化效率。

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提高分发效率简单来说就是商品的优胜劣汰。对于好的功能，用户喜欢的内容，我们要对其进行充分曝光，对于用户不感兴趣的商品——内容，进行淘汰。这里具体来说就是运营策略和算法双管齐下，提高触达分发效率。
提高转化效率就是做好对平台整体性的规划。例如流量在首页首次转化后进行二级页，对应的承接页也要满足用户的需求。这里具体说就是我把流量给你这个业务部门了，但是转化率低可不行。即规划流量承接和二次分发，提高整体分发效率。
具体的操作过程为：通过算法与业务结合将用户分成有业务区分意义的若干类人群。然后对这若干类人群进行数据分析与挖掘，找到各类人群的兴趣点与需求点。再将现有业务内容进行梳理，给业务和人打上标签，最后将合适的内容推送给不同的用户。

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四、数据分析师在其中的角色和定位？那么数据分析师在首页改版项目中的角色和负责的模块是哪些呢？
我们依据上述项目的操作流程，分别阐述首页改版中数据分析师的工作。
1. 制定北极星指标，提供现状数据支持这里我们需要制定北极星指标，提供现状数据支持，确定是否需要改？
制定北极星指标指的是制定反映首页业务健康度的指标。可以依据业务的不同和产品的定位自己定义。我们这里选择的是首页点击率、首页转化率与首页功能留存率。通过现有数据观测这些数据指标是否处于下降趋势。然后通过竞品分析得到我们的数据目前处于行业什么水平。最后和业务一起讨论是否需要更改。
如果现状数据反映需要改，我们进行到下一步。
2. 提炼目标人群这里我们需要通过算法模型如聚类模型将日活用户分为若干类。
这里为了方便讲解，我就将情况简单化，将用户分为三大类：无投资经验的用户（小白）、有一定投资经验的用户（小灰）、投资经验丰富的用户（小黑）。实际我们可以分为更多类，分的越细，我们看得越清。
这里如果我们聚类一开始出来的人群区分度不高，建议可以人工拉取一些用户的行为数据，或者进行电话调研，在业务意义上来区分用户。

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3. 策略编排这里其实就是把我们上面分好的人群，和我们产品的各种功能和内容进行匹配。这里其实我们只要把人群分好，能力强的产品和运营人员会自己做人货匹配。当然我们也可以自己搭建人群库和物料库的匹配关系，一般是通过对人群和物料打上标签，然后对历史数据拉取分析，得到匹配关系。
4. AB测试首页改版这种涉及面较大的项目。一般在全量放开前都会进行灰度测试。灰度测试达到预期了，才进行放开。
这里的实验组和对照组一般有老首页和新首页的对比、新首页原始运营策略和新首页算法推荐策略的对比。分析师需要制定严格的ABtest，保证测试前的数据组数据结构高度一致。并对测试结果进行跟踪。
如果AB测试显示改版后的首页效果更好，我们就需要进行逐步放量。
5. 数据效果监测，运营策略优化迭代这里我们需要搭一套首页改版的数据监控体系。即可视化看板。并且要对上线后的数据进行追踪、数据分析，并将分析的结果反馈给业务方进行策略上的优化。

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五、总结总结一下今天所讲的内容。
我们先介绍了互金产品首页承载的作用，并说明了首页在什么情况下需要进行改版。接下来介绍了首页改版的思路和方向，最后分五步详细介绍了数据分析师在首页改版项目中的工作。
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